梦工厂的技术研究者兼平台和服务架构副总裁Skottie Miller说：“您可以使用流媒体和电影院的数字投影仪将我们的电影作为数据来观看。” “因为是可以在多租户工厂的任何地方工作的环境，所以大流行来的时候，我们真的改变了什么？ 我们依然像多租户云一样工作。 我们在拉斯维加斯的格兰代尔还有我们的数据。 人们只是离开这里去更远的办公室，他们家。 」
4月初，梦工厂发布了最新电影的怪物世界巡回演唱会。 当时，美国的大部分地区都在封锁状态。 这部电影需要1200TB的存储空间，制作团队在制作电影时管理并访问了5亿个数字文件。 梦工厂大约每4到6个月开始制作同样要求的电影，制作时间为2.5年到3年。
梦工厂的数字化IT也需要执行所有通常的IT功能，包括工资、人才支持、系统管理等，但最重要的作用是支持数字生产设施。
梦工厂的艺术家们使用复杂的工具。 其中很多是梦工厂自己制作的，一部分从供应商那里购买，进行了大量修改。 艺术家们使用这些工具来制作数据。 另一个次要元数据层收集元数据，如计算工作、场景和序列的复杂性以及投入资产的小时数。 这些数据都进入大数据管道，帮助梦工厂使用人工智能(AIOps )进行预测分析。 利用人工智能和机器学习自动监视和缓解操作问题是NetApp Active IQ支持的新趋势。
梦工厂首席技术官杰夫维克说：“环境非常复杂，非常动态。” “如果基础设施和工具不能正常工作或不能正常工作，将直接影响我们的业务执行能力。 技术和我们制作电影的能力之间有直接的联系。
从感觉中感受到事实
梦工厂对业务的继续计划一无所知。 因为总部位于加利福尼亚州格兰代尔，所以地震和野火是家常便饭。
“想想这些事情，”Wike说。 “我不一定会想到传染病。 但是，我们现在知道了。 我们总是在考虑如何分配我们的数据吗？ 我们怎么分配我们的计算处理？ 我们怎么才能在事故发生的时候让人们还能继续工作呢？ ”。
数据管理在梦工厂的准备中起着重要的作用。 梦工厂在25年前成立时，每个艺术家都在各自的工作站上有一组数据。 他们先做他们的工作，然后把数据转移到工作流的下一个艺术家身上。 在企业迁移到高性能共享的存储群集之前，数据非常孤立。为了提高敏捷性和支持艺术家的合作，梦工厂采用多租户云环境和虚拟桌面，随着每个艺术家的工作站和工作流从工作室的任何地方都能访问的环境越来越复杂，监视器几年前，IT部门重建了工作室的重要体系结构，包括发现所有代码。 我已经不能接受说“我觉得今天上网的速度很慢”。 监测必须随时正确显示环境中发生的事情。
“我们称之为来自感受事实的变化，”Wike说。
分析和自动化与监视本身一样重要。 像其他制造商一样，生产在计划外停止生产之前进行设备的预测性维护，梦工厂在工程师应用影响最终用户体验之前处理应用程序，或改变了访问数据的方法
Miller说：“我们的目标是优化操作，以便释放工程师，做一些困难的事情。” “我希望工程师创造未来，而不是监视网络和存储系统。 」
AIOps的重要性
这就是AIOps的使武之地。 梦工厂使用NetApp执行合成事务，复制艺术家的工作流，创建基线，使用机器学习算法查找异常，发出警告。 例如，Wike说，如果人群部门决定需要制作15万人的场景动画，想同时渲染所有人，可能会对性能产生巨大冲击。 因此，IT的工作是适应这些需要，在生产环境中进行更改以稳定性能。
Miller说：“我不希望艺术家们注意到某些表现发生了变化。” “我们的合成事务和监视框架希望艺术家在发现什么东西往不好的方向发展之前告诉我。 」
Miller补充说：“以前，如果出现问题，工程师可能会在寻找它，或者系统发出警报，然后工程师会去调查它。” “现在，一个问题的发生几乎总是伴随着一个提案，通常在工程师进入循环之前有一个解决办法。 这样可以减少盯着系统的人，同时得到24x7的支持。 」
通过持续的构建、协作、监视、分析和所有这些组合，工作室可以根据需要几乎无缝地过渡到在家工作的环境。 Miller说，除了强烈依赖工厂工作室资源的工作流程外，大部分人都可以像在办公室工作一样在家工作。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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