1 .分析分散的文件
戴尔Shepherd团队最近发现了rpa帮助财务团队的新机会。 但是，我们发现，在尝试部署端到端RPA流程和其他产品时，没有人能从分散的数字文档中准确提取所需的信息。
Shepherd说：“这个学习过程集中在新的分析方法和计算机视觉的新领域。 ”。他们最终开发了受RPA影响的新技术，也提高了RPA过程的正确性。
2 .实施业务实验
网络业务开始了一个逐步测试新UX版本，将其作为小规模实验，并逐步扩大成功范围的过程。 ISG Research公司的主任顾问Henning Dransfeld说，RPA可以更容易地对更复杂的商业产品进行这样的实验。
他说：“对商业分析的需求急剧增加，企业希望通过分析生成对新服务模式的见解，降低风险。” 保险公司发布新的数字产品，制造商发布产品作为服务，零售商根据天气和事件改变产品的价格范围。 RPA可以处理与新产品相关的更多来源的数据，执行自动计算，做出更聪明的业务决策。
3 .抓住网络进行分析
企业可以利用RPA，根据分析和AI等各种目的自动从网站收集数据。 数字转换咨询和工具提供商Micro Focus公司的首席RPA项目经理David Easter说：“RPA通常比手动收集此类数据更广泛、更高效地收集信息。”
他的团队使用机器人监视Airbnb网站，建立了根据布局分析租赁单元平均成本的概念证明。 然后，把信息传递给机器学习引擎。 这个机器学习引擎识别低于平均阈值的报价，为消费者提供经济实惠的交易。
Easter表示，最大的挑战是机器人自身的灵活性。 网站和其他数据源不断变化，即使数据源的布局、颜色或图标发生变化，机器人也可以继续工作。
4 .提高数据的透明度
人类处理大量数据时，容易犯错误。 数字转换服务提供商UST Global公司的CIO Sunil Kanchi说：“RPA的主要优点是几乎没有错误，可以提供更高的质量。”RPA在公司内部部署了多个业务流程， 只有应付账款可以节省80%以上的人手，提高收款人支付的透明度，有助于消除错误。5 .探索分析概念证明
RPA通常是自动收集无法直接访问数据、无法通过API访问或难以实现的远程系统数据的好工具。 现在，许多系统登录到本地接口时，都会提供报告和数据，报告和分析小组利用这些数据部署到数据存储库。
全球应用程序、学习、外包服务公司CGS的数字转换、IT和网络安全负责执行副总裁John Samuel表示
6 .自动数据整理
分析专家将花费大量的时间清理、整理和加强原始数据以做出更好的决策。 Jon Knisley是FortressIQ公司的自动化和流程的卓越负责人，他说：“RPA可以以良好的方式自动提供清洁和结构化的数据进行分析。”
这种自动化技术可以以更快、更一致的方式提供数据，减少错误，从而使分析师摆脱了复杂、耗时的数据准备工作，并花费更多的时间来发现有效的见解。
但是，在使用RPA和分析功能时，IT领导人必须注意，旧系统必须运行几年以上，避免升级成本高昂、耗时且容易出错的系统。 与旧应用程序维护相关的不明显的成本包括性能、法规遵从性和安全问题。 Knisley说，将RPA作为临时解决方案部署可能会推迟升级，以更好地解决这些问题。
缓解COVID-19压力
RPA有助于在短时间内快速设置新的监视功能。 例如，疫情初期，英国北安普敦综合医院使用RPA自动监测、分析和报告了医疗中心的氧气供应。 水箱的监视是重要的手动过程，医院工作人员需要登录系统，从水箱中实际收集各读数。
RPA工具提供商Automation Anywhere的首席战略官Stephen DeWitt说：“面对疫情带来的额外压力，需要新的系统来释放资源，减少报告信息时的错误风险。
该医院与Automation Anywhere合作开发了机器人，使这个手动过程自动化。 该机器人还改善了将患者分配到医院病房的工作流程，实现了氧气的均匀分配。 通过正确分配氧气罐，可以通过自动化该数据的收集和分析来降低临床风险。
8 .业务流程分析
关于是应该改善业务流程后再自动化，还是应该先使用RPA再自动化，有争议。 ISG Research的总监Wayne Butterfield指出，在现有流程中使用RPA可以创造几乎无限数据消耗的宝库。长期来说，这使工艺设计变得容易。 短期内，这种数据消耗将提供更详细的报告，整合从与流程相关的多个系统中提取的数据。 例如，有关发票处理任务的数据以往可能被限制为每个员工处理的发票数量。 通过分析自动化流程生成的数据，您可以更容易地获得许多见解，包括发票来源、什么时候收到、支付、需要多长时间。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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