各种情况都是独特的。 但是，云计算和边缘计算的平衡确实可能促进未来的物联网体系结构。
为什么企业应该把边缘计算作为战略？ Edge在信息体系结构中引入了独特的复杂性，有助于提高当今计算环境的速度和安全性。
对于德勤(Deloitte )，此报告列出了处理和将数据传输到edge的一些好处。 报告作者肯卡罗尔和马哈什昌德拉姆利表示，最多55%的物联网数据可以在数据源附近立即处理。
Carroll和Chandramouli指出，随着公司向边缘计算方向发展，可以实现许多好处。 他们指出，边缘引进至少可以带来6个好处
1 )延迟：这可能是最引人注目的用例。 Carroll和Chandramouli指出，“在数据生成和决策和行动之间尽量保持延迟对于维持组织灵活性至关重要”“数据生成(通常在几毫秒内)可能会失去价值，因此组织可以将数据转换为洞察力在只有云的世界中，数据最终从数百英里传输到数千英里，所以在延迟对解决方案很重要的地方，边缘计算可能变得很重要。
2 )带宽可用性和使用：近年来，带宽大幅提高，但无法跟上目前通过网络出现的大量数据。 “将处理过程靠近数据源有助于方程平衡。 本地处理(包括压缩、过滤和优先级排序)有助于有效利用可用带宽。
3 )避免连接中断：许多IoT设备和系统都具有本地处理和存储功能，因此不需要更广泛的连接。 此外，并非所有人都能够访问稳定的网络连接，风暴等事件可能会破坏连接。 德勤作者说：“当网络连接出现问题时，在边缘提供功能有助于防止应用程序中断。”
4 )安全和隐私：然后在分散的地方分发数据，并且本地维护数据而不是通过网络发送数据，这是固有的安全。 “径向云/边缘体系结构使您能够本地化设备机密并将机密分割为多个节点，而不是将所有机密存储在一个位置，从而提高了安全性。 」
5 )数据标准化和过滤：许多物联网设备和系统生成大量的数据流，在传输网络和集中系统时给网络和中央系统带来了巨大的负担。 您可以对本地设备进行编程，过滤相关数据，然后将它们传递给网络。 此外，许多设备都有自己的数据协议，可能很难从一个中心位置进行管理。 边缘数据标准化或同化通常与过滤和其他数据压缩功能结合使用，有助于更有效地利用可用带宽。6 )更简单、更便宜的设备：在集中的场所用完订正周期通常很昂贵。 Carroll和Chandramouli说：“网关和边缘服务器将数据存储和处理传输到网关和边缘服务器，而不是传感器和设备，从而提供了更简单、更便宜的设备。”
没有正确的方法实现edge和集中化计算的混合，德勤合作伙伴也没有低估edge设备的网络维护成本和复杂性。 “边缘处理非常分散，通常包括办公室、工厂、校园、管道、各种远程站点的传感器/致动器和网关等远程和难以访问的地方。 “所有这些边缘节点都包括固件、操作系统、某些虚拟化和容器以及已安装的软件，其中一些由制造商提供，一些由解决方案提供商提供。
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