科学技术时代最大的变化之一是“大数据”的到来,这项技术现在受到全世界的关注。 “大数据”一词由技术专家Roger Magoulas在2005年提出,用于描述传统数据管理工具无法管理和处理的复杂和大量数据集。 麻省理工大学数字经济倡议共同创始人兼共同主任Andrew MacAfee曾经说过“我们的世界是个大数据问题”。
《哈佛商业评论》杂志认为是大数据前(ABD )和大数据后(BBD )的不同。
随着婴儿潮世代退休,“x世代”(出生于20世纪60年代中期到70年代末)老化,千年世代成为第一个数码原住民,现在占美国劳动力的35%,他们也是很早就理解即时信息的重要性的世代。 千禧一代希望通过从智能手机中获得的即时知识,灵活性、流畅性和速度能够满足他们的需求。 实际上,他们迫使各行各业的组织为了生存采用不同的经营方式。
因此,许多行业开始采用大规模的数据技术来做出更明智的决策。 但是,最近的调查显示,法律行业是采用最大数据最慢的行业之一。 根据美国乔治敦大学法学院法律职业研究中心和汤森路透社同行观察项目最近发表的调查报告,美国许多法律事务所仍然采用原来的方式。 该报告的主要作者、该中心的高级研究员James W.Jones表示:“对这些需要市场调整的机构采取积极措施,有可能完全顺利进行。 与此同时,传统的战略和模式越来越不可能在未来的市场上取得成功。 他说:“好吧。”

麦肯锡全球研究所最近发表的报告显示,以数据为导向的组织采用大数据吸引顾客的可能性是以往的23倍,保持业务的可能性是以往的6倍,增加利润的可能性是以往的19倍。
值得注意的是,虽然大多数法律事务所都认为理解基于数据的法律问题很重要,但是大多数法律事务所没有分配行动和资源来跟进这一理念。 到现在为止,法律方面的文化、教育和训练是成长期,通常的法律观念把世界分为“律师和非律师”。
作为数据量最大的行业之一,法律行业直到最近才意识到大规模的数据对于快速和知情同意决策至关重要。 法律领域通常是一项以劳动力为导向的任务,法律助理和研究人员争先发掘、编制索引和处理信息,其费用最终花费在顾客身上。 另外,在人手不足的法律事务所,工作过度的调查员只能粗略地关注每个顾客。 但是,人工智能(AI )不需要花费很少的时间和金钱进行复杂的研究,而是可以减轻法院和法律事务所的负担,加快司法程序。 总有一天,人工智能可能会有更好的结果。 这是因为客户与更开放、不受欢迎的机器对话。并且,今年年初发生的冠状病毒的流行渴望人们的工作和生活方式。 但是,即使在家隔离、疾病和死亡导致企业因产品和服务需求的减少而受到损害,企业也可以提出因疫病业务中断的保险请求。
同时,瘟疫改变了人们对远程工作的看法。 瘟疫发生之前,企业雇主并不热衷于远程工作。 因为我们认为员工并没有实际工作。 但是,所发生的疫情证明了这个假设是错误的。 雇主发现,只要工作本身不需要在现场完成,员工在家工作就和在办公室工作一样出色。