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IDC人工智能项目副社长Ritu Jyoti表示:“企业采用AI不仅是因为他们能做到,也是因为他们必须做到。 人工智能技术可以帮助企业灵活、创新、规模化的发展。 其“AI驱动型”企业具备提供综合信息(利用AI将数据转换为信息,然后转换为知识)、学习(利用AI理解知识之间的关系,用于解决业务问题)、大规模洞察(利用AI支持决策和自动化)的能力。 他说:“好吧。”
推动人工智能普及的两大推动力分别是提供更好的客户体验,帮助员工完成更好的工作,体现在AI的主要用例上,包括客户服务代理自动化、销售流程推荐和自动化、威胁信息和预防自动化、IT自动化,结合这四个应用场景另外,增长最快的例子分别是HR自动化、IT自动化、药物研究、发现。
在预测期间,零售业和银行业在AI解决方案中支出最多。 零售业主要用于通过聊天机器人和推荐引擎改善客户体验,银行业主要用于欺诈分析和调查,项目咨询和推荐系统。 另外,离散制造、流程制造、医疗行业将不再是今年AI支出排名前5位的行业。 在2020-2024年的预测期间,AI支出增长最快的行业分别是媒体、联邦/中央政府和专业服务。
IDC客户对高级研究分析师Andrea Minonne表示:“COVID-19推迟了运输业、休闲业、餐厅业等个人消费者服务业全体的AI投资,今年对投资AI保持谨慎的态度。 今年的重点不是革新和数字体验,而是控制成本和收入。 另一方面,AI在支援社会应对由于疫病的隔离和封锁导致的大范围的停滞方面发挥了作用。 一些欧洲国家的政府已经和AI初创公司合作,开展AI解决方案监视社交隔离的情况,开始评价公众是否遵守这个规则。 欧洲各地的医院也使用AI加速COVID-19的病情诊断和测试,提供自动化的远程咨询,优化医院的运行能力。 ”“这是一个很好的例子。”
IDC客户洞察分析研究经理Stacey Soohoo表示:“此次发表的人工智能支出指南是根据COVID-19带来的影响调整的。 短期内,疫病会导致供应链的中断和商店的关闭,预计持续的影响会持续到2021年以后。 在最受影响的行业,推迟引入AI。 其他行业的企业在目前的情况下看到了一线希望。 这是企业长期更灵活灵活的好机会。 对许多企业来说,AI仍然是复兴道路的重要技术,采用AI帮助许多企业重建,提高未来的收入来源,增强运营能力。 ”“这是一个很好的例子。”