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边缘计算解决了什么问题？
McCarthy先生表示： “所有数据的传输和存储的成本，使很多人怀疑是否值得宣传物联网。 这就是物联网行业转向边缘计算的原因。 通过处理更接近生成点的数据，可以在避免不必要的通信和存储成本的同时，应用机器学习和人工智能技术来识别影响业务的数据模式。 ”“这是一个很好的例子。”
根据Analysys Mason的调查，整个行业的组织可以使用边缘计算将成本降低10 %到30 %，平均将运营成本降低10 %到20 %。 但是，降低成本只是一部分理由。 Gartner预计到2025年，75%的公司生成的数据将在边缘计算设施中创建和处理。
以下是边缘计算中可以解决的重要问题
1 .企业IT问题：许多工业物联网解决方案要求整体的正常运行时间
对于修订为提高员工安全性和进行资产管理的公司来说，这尤为重要。 边缘计算软件制造商ClearBlade的首席技术官Aaron Allsbrook表示，依赖这些全球互联网连接的解决方案会因停电或停机而导致工厂停产或工作区域变得危险
建筑、制造业、矿业、石油和天然气行业的许多公司都采用边缘计算技术，这些公司可以在本地执行所有解决方案的核心要素，方法是在本地设施中存储状态，相互交互，发送重要的警报和通知。 “这意味着即使全球互联网在工厂、仓库、建筑工地和矿山中断连接，边缘计算也将继续进行。”Allsbrook说
应用实例：建筑行业的用例以项目管理、保证员工安全、提高生产效率为中心展开。 研究咨询机构STL Partners的边缘计算实践负责人Dalia Adib表示：“通过低延迟的边缘计算远程操作危险环境中的设备，可以避免危害员工。 另一个健康和安全用例是监控环境污染，并在违反安全阈值时创建实时警报。 他说：“好吧。”
2 .企业IT问题：物联网解决方案可能需要昂贵的网络
企业可能意识到昂贵的网络与提供有价值信息所需的设备数量相匹配。
边缘计算将与将大量数据移动或移动到网络设备相关的网络和带宽问题降到最低，从而减少对全球互联网的依赖。 企业需要能够在源位置处理数据并提供正在发生的事件的摘要信息的边缘计算解决方案。 如果需要将数据从设备传输到网络，则不需要昂贵的SIM卡、数据计划或其他网络成本。 ClearBlade的Allsbrook可以使用简单的“‘if-then”逻辑或高级人工智能算法来理解和构造这些摘要报告。 他说：“好吧。”应用实例：一些客运铁路运营商采用边缘计算技术，帮助构建智能网络平台，将可能老化的基础架构数字化。 具体来说，为了提高铁路道口的安全性，降低相关的维护成本，引进了网络边缘组合。 通过边缘校正处理，能够减少与铁路交叉点、信号机、电池的工作状况相关的数据量，能够减少故障。
Allsbrook表示，它可以通过低成本的远程无线电(LoRa )点对点网络发送，并以较低的有效负载响应。
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