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与其他大多数语言调查不同，Julia语言调查的回答者中，学者占60%，业界的人只有43%。 这也与数据分析和在补正科学中的作用有很大关系。 将Julia用于生产的开发人员比较少。 调查显示，在使用Julia超过6个月的专家中，有22%使用Julia进行生产关键业务。
本次调查的一个要点是，76%的回答者将Python作为Julia的优先替代语言，31%的回答者将c作为替代语言，将Matlab作为替代语言，同样占313354Julia，这是因为Matlab用户组对现有的科学订正计算编程工具感到不满去年选择Matlab的回答者占35%，今年这个数值下降了。
除Julia外，这些受访者最常用的语言是数据科学语言，如Python、Bash/Shell/PowerShell和C/C以及Matlab和r。 最喜欢的语言也是在这些班里，另外Rust的身影出现了。
对于Julia用户来说，速度、性能、易用性、开源功能和语言互操作性是选择Julia的最大原因。 在非技术层面上，我最喜欢Julia的免费、社区协作和使用的MIT协议。
关于使用Julia时面临的障碍，46%的人认为初学时间长才有成果，编译速度慢，包装不够成熟，不能生成带来的二进制等也成为了拖Julia后腿的选项。 同样，从非技术水平来看，最大的问题是在身边的人和所属领域Julia的使用不足，学校、公司、顾客等合作组织不支持Julia，Julia的教程和文档有点落后，文件也不充分。
尽管如此，57%的受访者高度评价Julia的潜力，认为“未来语言”。
Julia用户最喜欢的软件包分别是Plots.jl、DataFrames.jl、IJulia.jl和DifferentialEquations.jl。 Juno和VS Code成为他们最常见的IDE，但是去年的第一名Atom今年排名第五。
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