原始数据对于陌生人或不感兴趣的人来说是长的随机数字、图片或音频文件。 我们的工作是让他们理解数据，从这些数据中得出有用的推论。
罗伯特科萨拉说：“数据的可视化是数据挖掘和利用的关键。 即使是最简单的可视化，数据提供者也能够消除低估、误解、歪曲自己的数据的担心。 数据的可视化改变了人们对数据的理解方式，提高了大众对数据的兴趣，可以推进更好的数据开发。 他说：“好吧。”
我们虽然用数据来表现历史和未来，但如果不可视化，在外行人的眼中就和预言者、旧预言者没有大的差别。 本文介绍了了解数据可视化的重要性，共享专业可视化技术，以及创建美丽可视化的工具、库和软件。 数据可视化是将数据可视化或成像的过程。 该过程很重要，能够用图像来表现不同数据之间的关联。 人脑善于理解信息图表，而电子表格、CSV文件或数据库中数百行的原始数据往往令人头疼。
数据可视化揭示了数据科学探索性数据分析阶段特别重要的趋势和模型数据可视化不仅对数据科学家、分析师、人工智能机器学习(AI/ML )工程师很重要，在技术领域内外处理数据的所有人都应该学习这种技能。
正如约翰图基所说，图像的最大价值就是关注意到意想不到的东西。
数据可视化可以应用于大多数领域，每次洞察或推断数据时，数据可视化都是不可或缺的。 但是，数据可视化不仅仅是为了美观。 以图像形式显示数据有以下几个原因
搜索关联：在没有数据可视化的情况下，确定两个或多个物体之间的关联是非常困难的。 在数据分析中寻找关联是非常重要的，所以要最深入地理解对数数据，数据的可视化是很重要的。
变化的观察：通过使数据可视化，可以使用时序图观察规定时间内的倾向和模式变化。 这可以帮助您检查历史数据，并为将来可能发生的事件创建重要的预测或先决条件。 这有助于组织或个人协调产品或服务。
识别频率：频率识别是视觉图表的最基本作用之一。 这可以帮助你决定自己的工作频率，让你知道在哪里投入更多的努力、时间和精力，在哪里放松。 企业还可以使用频率图来核对、洞察特定时间的销售额，并协调营销流程以满足消费者的需求。
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