越来越多的组织将内部部署的应用程序迁移到云平台，在未来几年，更多的组织将继续这样做。 然而，云迁移可能会因组织需求和目标而有很大差异。 遗憾的是，云计算基础架构和专用解决方案难以提供网络和应用程序的可见性水平，云计算和网络设置修订者和引擎
在许多情况下，IT团队不了解云迁移前后的关键绩效指标(KPI )，无法准确测量历史性基准和随时间推移而出现的情况
因此，许多组织在云迁移修订方面面临困难。 无论组织是要迁移系统的有限部分(如特定数据库或服务器)，还是要迁移整个应用程序堆栈或数据中心，保证详细的可见性和平稳的迁移非常重要。 因此，组织需要从内部部署环境到公共云的端到端洞察力，以及通过虚拟专用云(VPC )流量和云计算服务执行的可见性
例如，假设一个组织正在将应用程序从内部部署数据中心迁移到云平台。 在这种情况下，必须在执行某些操作之前了解应用程序的当前状态。 此外，迁移后必须能够确保所有操作正常运行。 这需要应用程序和服务的可见性，可以在部署之前(如果应用程序运行在数据中心中)测量带宽利用率和性能基准，并查看拓扑以确定有助于高效迁移修订的应用程序路径，然后进行公共组织必须验证带宽和性能水平，并使用简化的报告根据历史趋势持续衡量当前性能。
调查显示，61%的组织修订计划着重于云迁移的其他方面，因此许多组织都在努力应对成本和意外费用。 这已经不是秘密了。 事实上，Flexera最近发表的一份调查报告显示，管理云计算支出是82%的组织面临的重大挑战，大多数组织的云计算支出超过了预算的23%。
是什么引起了这个问题？ 主要是组织无法分割网络通信量，以便进行从核心网络到云的详细分析。 网络和云计算设置修订者和工程师需要能够从不同的角度查看流量数据，以分析应用程序和服务的成本和资源消耗，并且还需要能够以公共云工作负载(如公司部署环境) (AWS和
通过将所有这些信息集中到一个位置，IT团队可以根据随时间变化的趋势来衡量云计算应用程序和服务的性能和利用率基准，以及容量校准和优化。 通过评估与流量相关的服务和应用程序以及哪些地区将受到影响的有价值的流量使用模式和趋势能力，团队可以了解随着流量和时间的推移而变化的情况
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