蓝盟IT小贴士,来喽!
该库的目标群是具有一定计算机视觉知识背景的数据科学家和机器学习工程师,库的内容以仅源代码(source-only )的形式表现,支持自定义机器学习建模。 此库提供的工具函数和示例旨在提供解决现实世界视觉问题的解决方案加速器。
本目录提供了构建图像分类系统的示例和最佳实践,旨在帮助用户在自己的数据集中轻松快速地培训高精度分类器。
此处显示的notebook示例提供了用于正确处理多个数据集的缺省参数。 本目录还提供了大量有关常见缺陷和最佳做法的文档。

此外,该库还使用微软云计算平台Azure,加快大型数据集的培训,并将模型作为web服务进行部署
本目录提供了构建图像相似度系统的示例和最佳实践,经过修订,用户可以根据自己的数据集轻松快速地训练高精度的模型。
此库使用torchvision的Faster R-CNN实现,经验证可以很好地解决各种计算机的视觉问题。
项目制作者推荐在具有GPU的机器上执行样本,GPU在技术上是不需要的,但是如果不使用GPU,则即使是几十个图像,训练过程也非常慢。
文/上海蓝盟 IT外包专家