蓝盟IT小贴士，来喽！
大数据”一词最早出现在15年前，大数据日益增多、多样化、复杂、庞大的数据量，这些数据很难通过传统的数据管理实践来管理。 近年来，随着数字化变革的兴起，大数据成为组织数字化变革之旅的主要推动力。
IT和商业服务变革咨询公司的常务董事Rahul Singh表示：“实时分析和分析大量结构化和非结构化数据的能力是大多数数字化变革工作的基础，因为大规模数据分析得出的观点有助于工作流的数字化和自动化
此外，数字化变革之所以在一定程度上发生，是因为组织需要充分利用这些不断增长的数据资产。 SAS公司的数据管理负责人Todd Wright这样说道。 “数字化转换是将组织决策转换为数据库决策，而大数据捕获所有可用数据(大数据)对于数字化转换至关重要，这些数据将具有组织生产或可用的所有可用数据的能力。 他说：“好吧。”
IT组织可以完全利用大型数据进行报告和流程改进。 但是，Singh解释说：“真正的价值在于结合大数据和数字化的变革，实现运营整体的数字化和自动化，提高效率和新的业务模式。”技术研究咨询公司ISG公司的数字战略和解决方案部分」
SAS的Wright表示，大规模的数据工作可能会阻碍数字化变革，尤其是在数据没有可靠的数据治理支持的情况下。 “没有元数据管理、数据质量、数据目录、分配的安全性和数据所有者，组织将无法从更多的源轻松访问更多的数据。 ”他说
Wright说，在利用大规模数据帮助数字化变革方面最成功的IT领导者将采取积极的做法。 他们从数据管理战略开始。 成功的数字化变革必须建立在可靠的数据基础上。
投资于数据治理、高级分析和机器学习的组织，从大规模数据和数据技术的结合中获得最大的利益，提高运营效率，改善顾客满意度，增加收入。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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