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IT外包网管服务，数据行业的高级职场和初级职场到底有什么区别呢

发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：872

蓝盟IT小贴士，来喽！
初级数据分析部门也被称为“数据”，但实际工作内容可能只有50%与数据相关。重要的工作是写日报、月报(构建报告系统)、取报告数据(或取数据库)、写数据(指标数据监测)、简单的数据处理
EXCEL、SQL、PPT是必须的，而且需要经受住寂寞的心和压力。
其中，excel至少需要使用if、vlookup等函数，sql必须掌握嵌套查询、协同查询等基础功能，PPT能力不需要出色。
BI能力、可视化能力、业务能力，这些是简历筛选中使面试官眼前明亮的技能，其中最宝贵的是对业务的理解能力。

例如，如果给你一个站点的流量数据，你一眼就知道哪些数据异常，哪个进程可能有问题，每个阶段应该做什么。这是真正的业务能力。

然后千万要小心！不要以为BI能力是学习SPSS、VBA、Python这样的工作。真正的BI能力是对数据的敏感度，数据处理能力和分析能力，也就是我们常说的“心里有数”。
高级(中级)数据分析岗位几乎随时与数据打交道。简单的日报月报工作可以用编程和工具来实现。每天最大的工作量是处理业务问题，和数据部门合作进行建模、平台建设等工作。
如果是偏置技术，就是用编程来处理数据，制作模型，预测数据
如果是偏颇的业务，可以通过业务模式分析数据，输出计划，提高业务业绩等
扎实的整合修订学、至少一种编程语言、至少一种BI工具、数据库基础和一定的算法基础，如机器学习、数据挖掘等。

编程语言推荐python和r，不过，BI工具在国内基本上使用FineBI和PowerBI等，多变量统一修订，决策树，逻辑回归等的数据挖掘知识。

文/上海蓝盟 IT外包专家

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