蓝盟IT小贴士，来喽！
我们不仅是数据制造商，也是活跃的数据消费者。 例如，我们经常检查自己的在线消费习惯，监视健身项目，检查自己的旅行者积分是否足够去加勒比度假。
但是什么是数据呢？ 从最常见的形式来看，数据是为将来使用而存储的信息。 首先记录信息的方法可能是在动物的骨头上蚀刻符号。 到了20世纪50年代，人们开始在磁带上记录数字信息，开始使用穿孔卡片和光盘。 现代数据处理时间不长，但已成为收集、存储、管理和使用信息的基础。
直到最近，无法补正的信息(视频和图像信息等)只能进行分类处理。 但是近年来，由于大量的技术变化，无法保存的数据类型在减少。 实际上，所存储的信息或数据是以可用编码方式构建的真实世界模型，用于可校正的目的。
数据是现实世界中发生的持续记录和“模型”，这一事实是分析学的重要特征之一。 被认为是“20世纪最伟大的统订学者之一”的乔治盒子(George Box )说：“所有的模式都是错误的，但是有些模式是有用的。”
分析在商业中被使用得最多，但也可能是最不容易理解的术语之一。 对于一些人来说，那只是为了“把数据变成把戏”(发现隐藏在数据中的规则)的技术和技术，或者是商业智能和数据仓库的扩张。 对其他人来说，分析是开发模型的统一、数学或定量方法。
根据Merriam-Webster辞典，分析是“逻辑分析的方法”。 Dictionary.com词典将分析定义为“逻辑分析的科学”。 遗憾的是，无论哪个定义都原封不动地使用分析(analysis )这个词的词根，好像有循环解释的逻辑上的错误。
“分析”这个词的起源可以追溯到16世纪80年代的中世纪拉丁语(anal-yticus )和希腊语(anal-ytiks )，意思是“分解”(break up )或者“放松”的我是分析(analyticus )
关于分析的定义有很多争论。 对于目前正在讨论的问题，将分析定义如下全面的数据库问题解决策略和方法。
意在不将分析定义为过程、科学和学科。 相反，我们将分析定义为一个全面的策略。 正如读者在本书第二部分所看到的，这是包括流程、规则和交付件的最佳做法。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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