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IT外包网管服务，通道的自动评估算法是媒体文章质量如何从AI中得知的

发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1216

蓝盟IT小贴士，来喽！
在移动阅览时代，不少用户出现了自己的媒体平台以创建内容，每个用户都可以充当内容生产者，这种开放性自动评价来自自己媒体在线文章媒体的在线文章质量

与学术论文、维基百科文档等形式良好的传统文章不同，来自媒体的在线文章主要是由用户撰写的，没有统一的形式、布局、写作规范，包括文本、图像、视频的多形态混合编辑，内容丰富、风格多样此外，评估过程需要充分考虑读者的阅读体验。此外，影响文章品质的主要原因还有内容、排版布局、文章风格等不同方面的多种影响因素。这使自动评估来自媒体的在线文章的质量更加复杂和困难。

为了解决这些挑战，在ACM MM2020中，腾讯微通道数据质量小组建立了统一的框架，有效学习在线文章质量评价的不同要素，结合综合布局、文章风格和深度意义构建共同模型CoQAN，构建不同的表现学习器特别是考虑到相互特征学习过程和移动终端上的相互阅读习惯，作者还构建了大规模的现实世界评价数据集。充分的实验结果表明，提出的方法有效地学习和整合了在线文章质量评价的不同要素。
考虑到自身媒体平台的性质，作者将自身媒体在线文章的质量定义为文章为用户提供合理的阅读体验水平，即文章的可读性，反映在文章信息内容、文章写作规范、用户感觉等方面。

高质量的文章必须符合版面的清晰，有清晰的版本和段落划分，图像和文字整齐排列的内容具有一致性和高聚合度，具有良好的文章创作逻辑和丰富的信息。相反，低质量的文章，布局和写作逻辑混乱，内容不完整，没有意义，也是混乱的文本和混乱的纯粹的图像和视频。

文/上海蓝盟 IT外包专家

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