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世界经济论坛的创始人Klaus Schwab自2016年出版《第四次工业革命》萩作以来，众多学者、政治家、商业领袖就“工业4.0”的定义展开了激烈的讨论。 schneiderelectric工业事业部副社长Meenu Singhal对“工业4.0”做了很好的定义。 “工业4.0是指机器、存储系统、资源能够执行复杂的任务，交换信息，发出指令，不需要太多人手的模型。 》的定义可以根据需要进行更新。 事实上，现在还没有达成一致的定义。
“工业4.0”企业希望提高自动化、灵活性、安全性和灵活性，并可以利用部分或全部资源：物联网(IoT )、M2M通信、大数据和分析、高级模拟、增强现实、下一代连接(WiFi 6、5G )
尽管很多企业有明确的目标和修订计划，但是实现这些目标的方法还不清楚。
很多组织开始寻求通过“工业4.0”提供的技术改善现在运营的方法。 这些改进也可以归类为制造业务的数字化变革，企业可能面临更具体、未知的风险。 为了降低这种风险，这些技术在生产线的整个生命周期中逐步改善是有意义的。
对于大多数公司来说，首先通过大规模扩展测量、传感和视频功能来产生大量数据。 为了他们的利益，综合、解释、分析这些数据很重要，需要以修正和保存的形式提供这些数据。 现在，大多数企业都有机会在工厂和工厂建立本地边缘的微数据中心。这是“工业4.0”制造行业的秘诀。
微数据中心的边缘优势
微数据中心解决方案规模较小，可靠近用户，降低网络延迟，并提供高级处理能力来处理物联网传感器和高清摄像头产生的庞大数据量。
“用云平台处理这些新的大数据不是更简单吗？ 实际上，向集中的云平台发送或处理消息面临以下三个问题：
时间-自主制造和质量控制必须实时完成，集中的云平台处理至少需要10~100毫秒的延迟处理。
带宽-生产设施中的设施会产生大量内容，这些内容会给互联网带来负担。
成本-在集中云平台上存储和处理大量内容的成本太高。
此外，您可以使用本地边缘微数据中心而不是云平台来实现网络安全。 当所有数据都发送到本地边缘数据中心后，该数据中心就可以作为一个堡垒来应对网络攻击。 由于数据不是发送到云平台或集中的数据中心，而是由边缘计算设施处理，因此篡改和拦截的风险非常低。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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