蓝盟IT小贴士，来喽！
未来，全球技术创新将通过边缘计算、人工智能和物联网的交互来推动：边缘计算在大量设备中捕获数百万个数据点，不断进步的机器学习算法将吸收利用和基于这些丰富的数据
的确，我们进入了大量的数据处理时代。 存储技术是IT基础架构技术为应用层提供存储、计算和网络功能的重要组件。 随着数据处理、计算能力和网络带宽的提高，IT存储技术从台式机存储和企业存储升级为近年来个人企业普遍使用的云存储(数据持续性为年故障率1%。
以储存为服务的商业模式由来已久，亚马逊于2006年推出Amazon Web Services(AWS )，将自己的伺服器与储存空间出租给使用者，由开发人员建立与管理伺服器基础建设云存储服务的功能不断改善，价格也越来越高，但随着近年来数据数量的规模和重要性越来越突出，云存储也面临着各种瓶颈：频繁的数据泄露、服务限制、职业中断风险等。 以世界第一的公共云制造商AWS为例，仅去年6月和8月，中国华北、日本和美国东部等地就发生了光缆断开、停电和设备故障导致服务中断、数据丢失的事故，给许多客户带来了不少损失。
因此，为了从根本上解决传统的以存储为中心的模型的弊端，以存储为中心是必然的趋势。 此存储技术由跨多个冗馀区域的存储节点构成广域网存储池，各区域之间采用故障域隔离，即使多个区域发生故障也不会丢失数据，数据持久性可达15个9以上，数据时代的人们的数据存储容量和数据持久性可达15个9以上
IPFS不是一个存储公共链，但是IPFS通常指同行项目Filecoin。
事实上，IPFS集中于内容分发协议，它提供了一种访问网络信息的新方法，而不是超文本传输协议(hypertexttransferprotocol，http )。
IPFS为集中化存储奠定了基础，但并没有完全解决传统的集中化存储的缺点。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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