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IT外包网管服务，成为数据科学家或AI工程师要怎么破吗？有必要克服这9点

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数据科学家、自动智能、机器学习工程师使用的语言多种多样，其中最常用的语言是Python、r、Java、Julia、SQL。当然，还有很多其他可用的软件编程语言。其中列出了最常见的语言，原因如下：
只要花费一盏茶的时间学习，继续学习，就能比较简单地掌握这些个的语言，开发速度快。
可以用更少的查询密码实现更多的功能。
社区和生态非常完善，无论何时遇到任何问题，社区都能提供鼎力相助和通讯端口。
拥有数据科学家、自动智能或机器学习工程师所需要的大部分库和软件包。
可以在开源项目免费使用。

学习很多语言是绝对不会错的。其实这是件好事。但是，学习各种软件编程语言时，为了不让云同步学尽可能多的语言，需要慢慢来。因为那可能会让你困惑的，迷失有会儿的方向。

通常，数据可能无法直接到达手中，没有立即可用的数据，但无论如何，都需要找到获取可用数据的方法。
你工作的地方可能有好的数据采集系统。那样的话可以安心。如果不是的话，必须找到获取数据的方法。不是什么数据都可以，而是可以用来达到目标的有效数据。
检索数据与数据挖掘并不完全相同，而是数据挖掘的过程。在网际网络上的很多地方都可以免费得到开源项目的资料。在某些情况下，您需要从网站检索数据。网际网络爬虫类非常重要。我希望任何人都可以学习网际网络爬虫类。因为在你的职业生涯中可能会经常被使用。

由于数据可能存储在数据库中，因此作为数据科学家、自动智能和机器学习工程师，您还必须具备数据库管理知识，才能在工作中直接连接到数据库。在这个阶段，SQL知识非常重要。

文/上海蓝盟 IT外包专家