垃圾进入垃圾箱。 在计算机科学初期产生的熟悉的短语也同样强调了验证输入的重要性。
最优雅、最优雅，可以有经一盏茶测试的功能、型号或应用程序，但结果与键入的结果相同。
每次开发查询密码时，都要事先假定要处理的数据的性质。 简单的算术函数可能需要单个浮点数。 小吃店预测模型可以以特定的表格形式预测过去五年的销售量。 无人驾驶汽车控制支重轮从车辆周边的许多传感器接收不同的数据流。
如果违反了这些个的假设，可能会发生三件事情之一。
此查询密码与预期的复选输入对照，启动修订画b。 这可能是为了警告用户数据问题并正常停止。
查询密码发生了运行时错误，计程仪程序崩溃了。
将继续执行此查询密码，忽略错误的输入，生成合理但不正确的输出。
第一种情况提供残奥滑道，第二种情况引起头疼，第三种情况提供融化的Cornetto水洼堆积多辆汽车。
随着组织越来越成熟的数据，重要的业务决策越来越依赖数据分析和建模。 决定这些个的数据不完全的话，基于该数据的推论就有缺陷，可能会导致非常昂贵的结果。
因此，了解数据的质量并了解使用中的数据可能无法满足客户的需求是非常重要的原因。
所有建立的资料都来自现实世界的上通告或测量。 这可能是温度传感器的输出、金融交易的记录，或者有人在网络表单中输入了名字。 正确度表示正确记述“数据记述的“现实世界”对象的程度。 ’
要做到这一点，从真实世界到数据定径套的每一步都必须正确保留原始内容的本质。
在上通告/对象的修正测量和记录过程中，可能会从头开始发生错误。 2020年5月，由于填写错误申请书的失误，澳大利亚政府高估了COVID 19工资薪金辅助计程仪计划的支出承诺600亿澳大利亚元(共390亿美元)。 要求雇主说明参加计划计程仪的员工人数。 但是，在0.1%的情况下，他们提供了必要的政府补贴美元价值(正确金额的1，500倍)。
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