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城市规划者负责交通、能源分配和其他住房服务的优化。 为此，一般在停车区、公共交通工具、垃圾车、城市照明系统等设置传感器。 这些个的传感器都生成大量的数据，提供关于居民行动的大量信息。
近年来，边缘计算帮助城市机构在服务提供方面变得更加灵活。 「边缘补正」可将资料储存在云技术或其他分散的区域进行处理。 这使本代理能够更快地处理和分析大量数据，并接近生成数据的地方。
斯玛特镇如何利用边缘校正计算的一个很好的例子是交通管理领域。 第一家网际网络汽车公司使用边缘修正算法来提供信息，使城市能够分析实时汽车数据。 此数据可提高路径的实时预测和精准性，有助于通过将车辆从高产水量区域移动来减少交通堵塞。 丰富的资料提供也可用于鼎力相助城市规划人员根据运动建立道路和城市。
随着城市变得越来越聪明，为了提供新服务而继续发展。 例如，在发生严重的交通事故的情况下，边缘校正过程可能处理车辆数据并向本地服务警告事故。 实际上，具有此功能的能力已成为欧洲议会对新车的要求。
IMD智能城市指数显示，新加坡是世界上智能最高的城市。 新加坡政府正在实施一系列城市规划和管理实践，以实现城市数字化，将至少1 %的GDP (2018年为136亿美元)持续投资于《知识分子二烯烃国家规划》和其他数据库项目工程。
作为这个计划的一部分，新加坡引入了数千个传感器来收集城市所有地区的数据。 该项目工程利用边缘互联设备，实现互联的急救车和运输、智能监控系统及面向老年人保健的数字服务平台。
随着斯玛特城市的优势越来越广为人知，世界上其他城市正在寻求实现边缘计算和利用新数据源的方法。
边缘系统是执行数据初始处理和解析的理想选择。 城市仍然需要数据中心或云技术中的数据中心。 这是因为数据分析需要高级处理器和存储容量。 因此，城市建筑师必须规划建构可扩展、安全的体系结构，包括边缘和云技术资源，以确保保密工作、数据质量和高效的数据管理。
城市为了实现可持续发展的智慧需要致力于大规模的数据战略。 大数据不仅有助于人们更好地理解城市的运营方式和居民的行为，也有助于组织在创建新服务时消除部门和职业之间的障碍。
然而，仅仅生成数据是不一盏茶的。 修订者和组织必须网站数据库数据，数据必须准确可靠。 新的数字平台不仅能够大规模地收集数据，而且还需要创建一个可以对数据进行质量检查、分类和保护的信任点。此信任存储库应通讯端口整合、共享、发现和治理，以便修订者可以跟踪监控数据。 城市必须认识到数据本身是有价值的商品，其价值取决于数据的完全性。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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