蓝盟IT小贴士，来喽！
通过与来自五洲四海的数据科学家们的探讨，不断改变我们的思维方法和思维方法，提高模型的精度，进一步提高我们的名次，让更多的人看到我们的成果。
我们通过和他们的查询密码进行比较，能够从聪明人的头脑中学习新的思想。
下面列举了Kaggle的优点和哪个数据科学家应该使用Kaggle的理由。 不知道这个好极了网站的同学还记得行动吧~
Kaggle有几个好处。 如下所示。 所以，每个人都使用这个网站，为什么你也应该使用这个网站呢？
1、数据
Kaggle有许多公开的数据定径套，其中列出了可以搜索特定数据定径套的数据定径套，以便在自各儿数据模型中使用，并且大多数数据定径套都是可直接引用的CSV文件格式。 有些数据格式并不常见，例如JSON格式的数据定径套、SQLite、archives、BigQuery等。 以下是目前最受欢迎的三种资料定径套的范例：
与Medium、GitHub、Stack Overflow和LinkedIn一样，Kaggle是一个允许数据分析师、数据科学家和机器学习工程师建构学习、增长和网络的社区。 发布工作(数据、查询密码、记事板)，共享这些个内容，发展自各儿社区。 成为社区的一员对我们自己也有好处，所以强烈建议首先从Kaggle发展自各儿社区，然后扩展到其他社区。
有资料、查询密码、社区、课程、竞赛，可能会受到好极了启发。 看到别人在对人和公司有用的竞赛中表现出色是很令人鼓舞的。 下一步要学习什么，如何执行功能，可以看到某人如何以特定的方式实现模型，如实现随机森林。 用Kaggle可以看到这些个的全部内容，最终可以鼓励做更好的工作。
如果想测试自各儿水平，在同龄人中看排名，漂亮地自各儿的个人简历，可以赚更多，或者最重要的是帮助他人，竞争是最好的方法。 Kaggle提供无数的竞争，如果赢得竞争，可以得到上述所有的好处。 上面的截图显示了前三甲比赛和各自的奖金。 如你所见，这些个不仅会带来有趣的比赛，还会带来更好的收益。
参加Kaggle竞赛，可以看到在自各儿没有数据科学知识的情况下，与过去两年有数据科学经验的人相比，自各儿的表现如何。当成千上万到几十万的数据科学家在为实现同一目标而竞争时，对理想、追求的数据科学工作者有什么样的推动作用？
文/上海蓝盟 IT外包专家
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
