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以石油行业为例，其数据采集主要依赖油田、油井、管道或炼油厂等业务场景，交通行业的高速公路ETC没有停车收费系统，也依赖一线配置的数据采集工具。 大量的超低网络延迟和对大量、异构和多种边缘数据的访问，已经成为构建这些行业新生产力的重要“推动力”。
但是，随着终端越来越多、连接越来越多、数据的产生，过去的传统基础设施越来越难以满足行业边缘应用场景的诉求。 如计算能力要求、业务实时性、数据安全和隐私等，加上边缘运行环境的严苛要求，边缘计算市场整体面临着巨大的机遇，同时也面临着更严峻的挑战。
为了深入了解这一变化，戴尔易安信最近正式推出了第一款专门针对边缘计算场景的Dell EMC VxRail D系列超融合设备，它在灵活性、可扩展性和简单性方面提供了数据中心空间有限的远程和苛刻的边缘环境
已知边缘计算与“新基础设施”中的5G、工业互联网、大数据中心等为代表的“数字基础设施”密切相关。 例如，作为“新的基础设施”的一个重要领域，5G网络正在加快部署，为了满足5G应用中可靠的低延迟通信和大规模连接的需要，多址边缘计算可根据需要
不仅如此，人工智能的迅速发展，促进了自动驾驶、智能交通、智能能源、智能城市等应用的广泛落地，并使来自边缘的数据迅速增加。 其中最重要的计算能力资源不仅需要由传统的数据中心承担，还需要在边缘进行预处理和初步处理。 这些新的应用和新的场面使整个边缘计算市场迎来了新的时代。
中国通信院预测，在“新基础设施”的推动下，未来边缘计算市场规模将超过兆元，将成为云计算与秋季分开的另一个市场，因此，可以对市场技术提供商提出更高的要求和挑战，从三个层面进行观察。
首先，从边缘应用来看，边缘计算设备必须具有足够的计算能力，因为大多数边缘应用对“延迟”和成本非常敏感，未来的应用往往在边缘和数据中心都部署接着，从运输维度管理来看，因为边缘设备总是位于诸如边缘和远程等特殊场景和环境中，所以访问设备、边缘节点、边缘应用、数据存储、网络环境中的全方位运输维度支持和快速对准的原因是。
文/上海蓝盟 IT外包网管服务
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