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IT外包网管服务，后疫时代的城市医疗大数据，有必要建设怎样的“方法论”？

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蓝盟IT小贴士，来喽！
迄今为止，雷锋网已经分解过医疗大数据流。其中包括数据生产、数据收集、数据保管、数据加工、数据分析和数据应用等多个环节，与各个环节有对应的供求关系。
围绕这项工程，还存在分工明确的产业链。
基础是芯片、服务器等制造商，这是产业链整体基础的“基础”，例如戴尔、惠普等老字号制造商。
大多数中层制造商是存储计算服务和医疗信息化解决方案的提供商，收集整个产业基础的数据。
在信息化方面，国内从事医疗信息化的制造商很多，据先见经济学家估计约有600家，以地区供应商为中心。代表企业有东软集团、东华软件、卫宁健康、万达信息、创业软件等。但是，与此同时，医疗行业结构分散，地域特征非常明显，这个行业的“一家独立”现象还不明显。
最上层是具有深入学习、自然意义分析等核心技术和垂直场景探索的创业型企业，近年来，医疗PS公司以“数据处理服务”为中心提供各种各样的服务。
城市级医疗大数据建设不是一个新概念。从2014年开始，大量出现了健康医疗大数据创业的公司。各类企业在医院、医生、患者、医药、医疗保险、医疗检查等入口处配置了智能医疗和大数据。
作为以心血管PS为中心制造产品的公司，科亚是如何理解都市级医疗大数据系统在新形势下的建设内容的？
科亚医疗负责人向雷锋网，城级医疗大数据系统的建设将医疗大数据从医疗的现实世界数据变为证据和工具，发挥其价值，推动临床试验和正确诊疗的发展过程。
在医疗改革和新基础设施的大背景下，实现城市级医疗大数据的有效应用是医院管理、建设的重要工作之一，数据驱动医院精益运营升级成为医院发展的重要战略方向，是价值医疗升级的基础保障。

但是随着医疗大数据系统建设的深入，一些问题和难点不断暴露出来。

文/上海蓝盟 IT外包专家

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