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从数据中挖掘价值。 一个问题是数据分布在很多数据存储设备上，分布在各种设备和服务器上。 这使得从数据中获得价值变得非常困难。 如果数据存储在多个位置，或者位置重复，格式不同，如何进行全面分析？ 如何在一个地方收集所有这些信息呢？ 如何将数据转换为类似的形式进行比较？
安全。 数据传播后，安全问题也随之出现。 BYOD劳动力的激增意味着，即使数据通过一系列设备远离网络，也需要保护端点。 但是，不同部门维护的服务器和数据存储怎么样？ 这些系统安全吗？ 他们遵循同样的合规要求吗？ 将数据从一个系统移动到另一个系统是否会删除个人信息(PII )？ 在系统之间共享数据时，数据是否加密？ 这些都是由于数据扩散而扩大的安全问题。
考虑到企业需要管理的数据量每两年翻一倍，IDC分析师预计管理数据增长的挑战会越来越复杂。
分析人士指出，随着IT领导者加快数字化变革计划以渡过COVID-19危机，云是IT基础架构的重要组成部分，也是管理数据增长的重要投资领域。
当领导者试图利用数据来了解业务洞察力时，数据中心整合和云迁移是市场差异化战略的核心。
调查显示，通过整合数据中心并采用云优先战略，组织可以实现更高效的IT体系结构，降低企业风险，并利用云部署的灵活性和可扩展性。
事实上，PS发现70%的调查CIO都有云优先部署策略。 但是，拥有有效高效的企业级数据管理战略和平台来利用数据的组织很少。
随着有价值的数据通常分布在公共云(如数据中心、专用云和SaaS应用程序)的位置，以及远程站点、端点设备和专用IoT设备等边缘，这些问题不断增加
Rubrik的最高技术专家Chris Wahl说：“随着企业生成的数据量的迅速增长，强大的策略驱动的数据管理平台对企业的成功至关重要。
“许多组织在采用云战略的同时，努力管理和保护数据，这只会导致数据碎片问题恶化。”
JK的调查负责人MMK说：“有价值的数据通常分布在物理位置和各种存储库类型中。 这意味着会引起数据散乱和碎片问题，并不知道适当的相关人员无法访问适当的数据，或者在哪里能找到适当的数据并做出明智的业务决策。相比之下，数据管理领域先进革新者的收入增加了69%，利润增加了57%。 这些顶尖企业能提高72%的顾客满意度，引进62%的新产品和服务，表明市场上的领导可持续发展能力很大。
IDC还发现，组织不准备管理数据增长，可以将重点放在此，以改善业务成果。 研究人员表示，虽然企业了解数据管理的重要性，但是很多企业还没有做好充分的准备来应对未来的数据课题。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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