IT外包网管服务,如何在智能城市中构建低成本的数据存储基础架构?

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世界上最先进的知识城市倡议依赖很多设备。 例如,圣地亚哥市连接着成千上万的路灯。
这些设备的数据在很多公共部门和私营部门的相关人员之间共享,给大众带来利益。 例如,圣地亚哥的路灯是用于监视大气数据和交通模式等的。 同时,Waze公开可用的交通数据,改善世界各地用户的旅行体验,为城市规划者提供数据分析工具。
在韩国首尔的偏远地区,组合了水平传感器的太阳能垃圾箱改善了手动收集路线,为清洁城市带来了很大的成本削减。
所有这些传感器和解决方案都收集了大量数据,给城市管理员带来了很多问题。 请告诉我应该保存的数据和应该废弃的数据应该一起共享哪个数据,应该把什么保密? 更重要的是,如何传输、处理PS级到PS级的智能城市数据,并能根据提出的见解迅速采取行动
监督管理带来了更大的复杂性。 随着越来越多的市民活动流程自动化,公共当局必须保持推动发展的数据的历史记录。 特别是与医疗、金融服务、汽车市场等严格监督的部门相关的情况。
在智能城市,收集时会发生大量数据(也称为边缘)。 这可能包括地铁传感器和水上公园的相机。 公共当局面临的挑战是决定要从边缘位置保留哪些数据,或者移动到中央处理中心进行聚合、共享、分析和归档。
城市需要快速处理数据、协调和改进基于边缘的应用程序,但将数据从边缘设备传输(重新传输)到数据中心却很费时间。 更快、更经济实惠的方法是,将设备本身处理数据的边缘存储与交换办公室计算和存储基础结构以支持中间聚合点的边缘存储结合在一起。
可以使用实际用于集中存储的传统数据中心来补充。 如果发生这种情况,可能会进行中间的处理,但还没有一个地方具有传统数据中心的功能。 随着边缘计算变得越来越普遍,这种情况将来可能会发生变化。

目前,5G技术促进了边缘数据流的交换。 5G集成了网络设备(例如边缘传感器、相机等)的不同数据。 5G网络对于遍布城市各地的物体网络设备很重要。

文/上海蓝盟 IT外包专家

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