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IT外包网管服务，布鲁姆过滤器是什么，这篇文章很明显地进行了说明

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蓝盟IT小贴士，来喽！
看看这张图。用户有可能询问了条件错误的问题。在这种情况下redis不存在。按照通常的流程去找数据库，但这是错误的条件的询问，数据库当然不存在。不会向redis写值，也不会向用户返回空。这样的操作一次两次就行，但次数多得不得了。发出redis本来是为了减轻数据库的压力。现在，redis形状相似，每次都去找数据库。这被称为高速缓存通过，相当于redis不存在了，被破坏了。为了解决这种情况，可以在redis中缓存空字符串或特殊字符串。例如，下次询问redis时，您不会询问能知道收到的值是空的还是不在数据库中的数据库。 ps :如果缓存中不存在密钥，请务必设置过期日期。否则，如果此记录被添加到数据库中，高速缓存和数据库将不匹配
这是反复查询相同不存在的值的情况下，每次应用查询时不存在的值不一样吗？即使你每次缓存特殊的字符串，其值也不同。例如，我们的数据库用户id增加到111、112、113、114，但是如果别人攻击你，故意带着-100、-936、-545这种混乱的键询问，就不存在redis和数据库这一值。别人每次拿的钥匙也不一样，你缓存也没用。此时，数据库的压力相当大。比这种情况更可怕。怎么办才好呢？此时，我们今天的主角布鲁姆过滤器登场。的双曲馀弦值。

我们进行散列函数计算后，可以找到是否存在于适当的位置，并且看到红线，24和147通过散列函数获得的散列值相同，这被称为散列冲突(hash-color )或散列冲突(hash-color )。散列冲突是不可避免的。我们能做的就是降低散列冲突的概率。第一，可以扩大维度阵列的长度和位图容量。由于我们的函数分布均匀，所以位图容量越大，在相同位置发生散列冲突的概率就越小。但是，位图的容量越大，就意味着消耗的内存越多，所以请考虑能否用其他方法来解决。第二种方法，经过几个散列函数的计算，你认为24和147发生了冲突，经过这次的计算。我经过5次、10次、100次计算也能碰撞是缘分。你们可以在一起，但并不是越多次计算散列函数就越好。马上填补位图，计算需要时间，所以需要求出时间和空间的平衡。的双曲馀弦值。

文/上海蓝盟 IT外包专家

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