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IT外包网管服务，过去很多人说“大数据是未来”，这句话是不是错了？

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蓝盟IT小贴士，来喽！
随着云平台的发展，计算能力变得更加便宜、更加便于使用，但云存储也呈指数增长，因此日常使用云计算和维护本地服务器需要巨大的成本。
这是本世纪数据的一个相对大的教训：一个人可能会浪费黄金般的数据，另一个人可能会浪费整个存储空间的垃圾。
很多企业先挖掘数据，然后回顾一下哪些数据真的很有用。费用已经花了，但是用不用还不一定。
那么，如果在收集数据之前优先决定数据是否有用，结果会怎样呢
数据科学界有一个词叫做“无用输入无效输出”。在实际应用中，实际上不可靠的数据很多，而且使用起来相当麻烦。
通常，我们花费了很多精力、时间和成本，但在庞大的数据集中只能找到少量的信息。根据Forrester的报告，企业内的至少60%的数据还没有被使用。
如果我们将这些未使用数据的存储成本投资到正确的基础架构中，那该怎么办？
“向AI投入尽可能多的数据”时代结束了。我们已经认识到，所有的数据特性都不是有用的，也可能是有害的，数据质量比数量更重要。
我们希望数据能以可靠性和一贯性的方式表达出我们所关心的事情。通过理解数据质量，我们也可以进入可解释、负责任的安全AI研究探索阶段。
我们已经得到了数据，现在需要的是构建一个更完善的基础架构，以便更加安全地使用、共享和分析数据，从而更加准确地区分无用的数据和有价值的信息。

我们还需要确保数据和人工智能的质量和可靠性，使其在全球范围内可用，并了解它们的含义。有些人很难理解，但数据并不庞大，有些人很可靠。

文/上海蓝盟 IT外包专家

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