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智能城市建筑状况方法
在设计聪明的城市建筑时,重要的是考虑环境。 这意味着必须明确认识到合并的环境和与之对话的人。 考虑到这一点,建立了以下三维体系结构概念:
基于物联网的智能城市平台
服务管理解决方案
公民门户网站
全面的解决方案可帮助城市处理大型数据流,自动化服务请求,并创建城市居民参与的社区。 那么,让我详细说明一下。
基于物联网的智能城市平台:
智能网络
像什么样的物联网系统一样,智能城市使用配备了传感器和驱动器的智能城市。 传感器收集数据,传递给云进行处理。 例如,所连接的路灯传感器测量照度,垃圾箱中设置的传感器测量垃圾量,路面传感器测量平均行驶速度等。
促动器使事物发挥作用。 从控制应用程序或用户应用程序接收和执行命令,如更改信号灯、打开或关闭信号灯。
现场网关
传感器收集的数据无法直接传递给云,通过现场网关。 在将数据传输到云之前,对数据进行预处理和过滤。 另外,从控制应用程序向事物执行机构传输命令。 此外,本地智能功能使现场网关能够在云连接丢失时提供紧急响应。
云端网关
云网关解决了安全问题,确保现场网关和云之间的安全数据传输。 加密可保护数据,防止未经授权的访问和拦截,并提供不同协议之间的兼容性。
流数据处理器
在智能城市,成千上万的传感器连续生成数据,这些传感器同时输送数据记录。 流数据处理器允许您在接收数据后直接操纵流数据处理器。 将数据传递给控制应用程序并加载到数据湖中。
数据湖(Data Lake )
数据湖是用于以原始格式存储数据的数据存储区。 如果需要数据来进行有意义的分析和确定价值,则可以从数据湖中提取数据、结构化数据并将其加载到大型数据仓库中。
大数据仓库
将数据视为一定量的水量,数据湖是一个大型存储池,大型数据仓库类似于装有清洁水的包装水瓶的数量。 大型数据仓库包含有关所连接内容的结构化数据和上下文信息,包括安装位置、安装时间以及通过控制应用程序发送到执行机构的命令。 大型数据仓库允许传感器数据的重用,并允许不同的智能城市服务(如智能交通和智能环境)访问和使用同一数据集。数据分析
数据分析师使用数据分析解决方案对传感器数据集进行检查,取得有意义的见解并将结果传达给数据分析师。 为了便于理解分析结果,可以使用数据可视化工具进行可视化。 数据分析和可视化工具通常集成到仪表板应用程序中,这些应用程序可以在一个屏幕上显示数据,并在新信息可用时实时更新数据。
文/上海蓝盟 IT外包专家