蓝盟IT小贴士，来喽！
Martha Heller:“数字化”对麦肯锡意味着什么？
Mike Wright:我们主要从业务角度考虑“数字化”。 作为新的能力，我们已经做了几十年的事情：可以帮助客户实质上进行持续的改善，吸引并维持优秀的人才。 “数字化”并没有改变我们两部分的使命，但它给了我们再次想象如何实现的机会。 例如，您可以消除现有的流程并自动化，或者使用数据自定义客户和员工体验。
你是如何运用数据改善顾客和员工的体验的？
我们想把麦肯锡最好的方面传达给所有的客户。 要做到这一点，我们需要利用分布在66个国家的17000名顾问的知识。 历史上，我们有中央知识库。如何通过更好的管理和搜索来扩展存储库，并添加视频、音频文件、代码片段和数据集等格式？ 除了内部知识外，客户和员工如何能够访问有效的外部资源？ 作为一个大企业，我们有掌握这些知识的风险。 数字化有助于解决这些规模和地理距离带来的挑战，并确保员工与客户之间的亲密关系。
你用什么样的技术提供这些数据？
数据存储在关系数据库和图形数据库中，具有非常好的标记和语义搜索功能。 我们还使用人工智能和机器学习技术来增强我们的认知能力。 但是，真正改善客户和员工体验的不是技术，而是数据。 您得不到所需的答案是因为我们没有正确编码和标记数据，也没有启用正确的搜索和搜索功能。
你是怎么克服数据课题的
我们知道创建数据驱动型组织有四个关键点：
雇用合适的人员：了解数据为客户带来的价值和关联性的人员。
了解客户体验中最重要的数据。
运用人工智能、机器学习和其他工具，加强人的管理能力，使之成为真正伟大的体验。 在麦肯锡，我们鼓励人们拥有自己的数据，使知识尽量接近实际的专业知识，但我们还没有这样做。 预先从其他来源输入的信息越多，越容易提取。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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