蓝盟IT小贴士，来喽！
两个机器学习(ML )模型生成器的发布使软件工程师能够轻松地创建和运行ML模型，而无需特别的培训。
微软和亚马逊网络服务(AWS )的Gluon是开源项目，消除了开发人工智能(AI )系统所需的困难工作。 这提供了训练算法和神经网络模型，它是深度学习系统的两个重要组成部分，开发者可以用它来开发自己的ML系统。
谷歌的ML引擎是其云平台的一部分，通过为开发者提供的托管服务，构建了能够处理所有种类、所有大小的数据的ML模型。 和Gluon一样，Google的服务为开发人员提供了预先训练的模型，制作了自己的定制ML模型。
仔细研究ML，看它如何适用于您的业务。 大数据和机器学习的结合，可以揭示产品的制作和改进，或者在竞争中取得优势的模式，释放已经拥有的数据的价值。
从商店和网上销售产品的公司收集大量数据已经过去了一段时间。 他们收集了有关消费者、消费习惯、喜好的人口统计数据。 挑战是收集在线和脱机数据，以确定可能对价格、库存、客户满意度和盈利能力产生正面影响的模型。
机器学习可能会使零售商在数据中发现模型，基于这些模型可以影响顾客的品牌体验。 电子商务零售商可以在购物用户浏览和购买网站上的商品时收集数据，并利用这些信息和市场趋势提供定制产品推荐和增加销售量。
零售巨头亚马逊是根据购物者的阅览和购买历史，最先实施个性化产品推荐的公司之一。 ML支持推荐引擎的各个方面以及其数字声音助理亚马逊的Alexa使用的自然语言处理功能。
奢侈品服装零售商雷贝卡明科夫利用Alexa从数据中迅速提取细节。 在ShopTalk大会上，共同创始人Uri Minkoff向Alexa询问了该品牌春季系列中购买量最多的商品，在1秒内得到了正确的回答。
文/上海蓝盟 IT外包网管服务
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