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IT外包网管服务，大型分区表的并发性能是否提高了100倍？阿里云RDS PostgreSQL 12新特性解读

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蓝盟IT小贴士，来喽！
PostgreSQL对分区表的支持已经持续了很长时间。在10.0之前，分区表必须以用户继承的方式手动创建，从10.0开始支持声明分区，即在SQL中直接创建分区表，从而改进了分区表的易用性。在11中，HASH分区PostgreSQL 12在规划和执行阶段加强了分区裁剪策略，提高了分区表查询性能，进一步提高了分区表查询和数据导入性能，尤其是在分区数较多的场景中，查询优化效果更明显

如果阿里云创建了两个等效规范(4c8g )的RDS PostgreSQL 11和12实例并测试了不同的分区数，则使用COPY导入1亿行数据的性能比较如下所示。可以看出，随着分区数的增加，导入性能总是优于PostgreSQL 11。由于12支持批量插入分区表，因此在下一行之前只支持一次插入模式，因此COPY导入数据的性能得到了改进。

对于查询操作，在PostgreSQL 10中，依次检查各分区表，判断为可能存在满足条件数据，对于各分区表的处理与通常的表的处理流类似的PostgreSQL 11， PostgreSQL 12引入了分区剪辑功能，可以更快地识别需要访问的分区。PostgreSQL 12首先添加了分区剪辑功能，并且不会向每个分区加载元数据或生成适当的内部结构，因此查询计划需要更长的时间。
由此可知，该优化与查询条件的分区的过滤性相关，分区的过滤性越好，处理的分区越少，优化的效果越好。
根据分区的数目，按如下方式比较使用分区密钥(也是主密钥)查询的性能：分区数越多，PostgreSQL 12的性能就越明显，最多可达150倍。随着分区数量的增加，PostgreSQL 12的性能相对稳定。
B-tree索引广泛应用于数据库系统，有效地减少查询需要访问的数据量，并提高查询性能。索引是“空间交换时间”查询优化策略，它本身也占用了一些存储空间，其性能对于查询也很重要。

PostgreSQL 12可以提高标准B-tree的整体性能，减少磁盘空间占用率，最多可以将复合索引的空间利用率降低40%，从而有效节省用户的磁盘空间。对于重复的B-tree索引，性能也很好另外，通过导入REINDEX CONCURRENTLY命令，用户能够在不考虑业务的情况下重建索引。通过测试，您可以直观地感受到优化的B-tree索引空间占用。

文/上海蓝盟IT外包编辑