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发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1386
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据的洞察力方面，MTS的主要挑战主要是组织方面。
“如果有人提供我的设计者能够理解的规格……我可以在短时间内提取这些数据。 问题是企业想定义的方法和抽取、定义或者测量如何一致”，他说。
因此，Dudley不是要告诉数据消费者想要什么样的数据，而是要告诉他们想要解决什么样的问题。 “而且，我可以帮你映射到数据上，解决这个问题，”他说。 “这个方法真的很有效。 ’他说
另一个让使用者满意的关键是，在提供新的仪表板或视觉化之后，它们不会离开。
他说：“IT想把这些东西作为项目来处理，但是是产品。” 这意味着您必须继续与用户进行协作，以确保数据显示符合您的业务需要。
Dudley最大的遗憾是，在项目开始时，主要的数据管理和元数据管理工具没有实现。 “这在定义方面很有用。 ’他说道。
但是现在使用MDM工具本身带来了自己的挑战。 他说：“除了这些工具，我们还需要运营计划和运营资源来有效地工作和管理这些工具。”
同时，一些服务部门已经投入了自己的资源来支持数据管理，他对他们说：“发生了一些伟大的事情。 对于没有投资这些资源，我为他们做所有工作的人来说，我们的周转时间更慢，更花时间”。
您还可以将所有仪表板链接到内部wiki以记录数据定义。 “他们很大程度上依赖我的工作人员进行管理和维护。 这也是一项非常劳动密集型的工作，”他说。
过去，我们必须编码所有可能被认为呼吸急促的变化。”他说。
对于多年前尝试NLP失败的组织，Dudley提出了可以重新考虑的建议，因为像Mercy这样的专业库得到了很大改进。
但是，高技能的员工也很重要。 “具有数据科学背景的人似乎最有效，”他说。
以这种方式使用NLP提取数据的一个好处是能够标识受保护的个人健康信息(PHI )，使得Mercy能够在不违反HIPAA规定的情况下共享信息。
“进行NLP，提取为了分析而寻找的数据要素。 但是，我们没有提供开放的临床记录。 记录中可能有很多不同的东西，PHI，但是没有提供，”他说。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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