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发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1249
蓝盟IT小贴士，来喽！
Mike Kelly :我们希望更加注重数据，利用公司的数据更好地运营现有业务。 我们还希望探讨能否从数据中提取更多见解，以便考虑新的业务。 和许多企业一样，我们现有的系统结构并不是以检索数据为中心，而是设计的目的，这些系统可以一直向前追溯。
在这方面，我们面临许多数据质量和数据素养问题。 这是一个长期的问题。 我们参加会议说：“你在哪里使用这些信息？ 中所述情节，对概念设计中的量体外部表面积进行分析。 因此，决定建立企业的数据分析功能。 作为这项工作的一部分，首要责任是以数据质量为中心进行管理，以数据定义为中心制定标准，建立专家委员会和类似性质的团体，建立共同的共享数据分析平台，使企业能够实现某种秩序。
这个职位直接向我报告，我们一起开展工作，如果我们觉得别的功能更有效的话，就会调整。
研究数据分析功能，有时直接向CEO报告，有时向CIO报告，有时向CFO或CMO报告。 对于真正需要数据和分析功能的公司来说，这是真正的现实。 这不是人们在桌子旁边做的事。 数据科学通常是真正的职业，也是人们可以发展的职业。 因此，建立了一个数据小组。 并非所有数据和分析都存在于IT组织中。 数据团队可以在业务范围外进行分析，并鼓励这样做。
许多公司错误地设立了这样的功能，他们没有确定在企业的其馀部分发生数据和分析的地方。 然后我会遇到竞争企业和影子企业。 我们开始的时候也有这样的事情。 但是，我们正在使之合法化。 我们将人们的直接作用和责任放在一起。 这里的总体目标是围绕数据的有效化、共通性和可靠性。
适用于现在职位的技能是如何在运营和执行方面基于此创建企业文化。 我能给人们带来的是，这个想法和如何在大公司工作，如何真正迅速地扩展想法。
文/上海蓝盟 IT外包专家
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