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发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1352
蓝盟IT小贴士，来喽！
预测分析工具能够从大规模数据、数据挖掘、统计建模等各种技术和方法中发挥作用。 举例来说，预测性分析工具可使用模式识别(自动识别数据模式和规则)来训练在问题变得严重或网络发生故障之前识别问题。
网络性能专家Accedian的首席战略官Richard peartin说:“利用多个清洁的数据源和内置冗馀，不仅可以回应问题，还可以防止网络可见性出现问题。 分析还可以集成到闭环业务流程系统中，以便为许多常见问题提供网络自我校正。 最后，预测分析有助于降低企业运营成本并确定潜在问题。 这些问题往往最终完全停止"
分析网络行为和基础设施阈值
rahirasolo是数据科学教育机构的数据科学家，他说，如果设计和部署合适，预测分析可以帮助企业深入了解一般的独特网络问题，并从战略设置、网络控制中解决安全问题。 例如，为了解决安全问题，预测分析可以使用异常检测算法来发现可疑活动，以标识数据泄露的可能性。 Rasool说:“这些算法扫描网络在数据传输中的行为，将合法活动与其他活动区分开来。 利用预测分析系统，网络脆弱性在黑客发现之前就被发现，可以建立防御机制”
预测分析是组织的另一种方法，可以将趋势与基础架构功能和预警阈值进行比较。 LogicMonitor的技术传播副总裁Gadi Oren表示:“大多数信号都有上限和下限，这是基础设施功能的结果。” 例如，一个设备接口可以每单位时间转移这么多容量，直到饱和为止。 另外，一些信号与报警阈值相关联。 了解数据泄露趋势及其变化可以预测物理系统何时达到最大容量，或者该趋势何时达到阈值并发出警报。”
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