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发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1009
蓝盟IT小贴士，来喽！
在云时代完全看不到物理设备，也不再关心硬件的稳定性和可靠性。 这是因为如果我们的硬件发生故障，我们可以等待直到硬件修理方便为止，因为我们的业务将首先切换到另一个节点并进一步切换到另一个数据中心。 运维自动化是整个云运维的核心。 为了面对数千台服务器，生产的运输维已经是人工无法完成的任务，需要一套高效自动化的运输维管理工具，实现运输维的自动化。 随着运输维度的自动化，您会发现实际上云端运输维度是程式码，而传统的运输维度则是硬体。 最后，云服务对我们的维护能力要求越来越高，我们不仅要学习操作系统，还要继续学习各种云计算知识和理论，在学习开源工具的同时，还要开发定制能力
一、现状和面临的挑战
传统的IT体系结构已经使用了许多年，所有监控设备和网络体系结构都是这样构建的，如何运行传统体系结构的虚拟化、云后的今天的IAAS、PAAS等虚拟化以及云计算环境
传统监测系统主要建立在传统环境之上。 主要面向基础硬件设备、业务系统的监视，虚拟化环境的垄断不足或者可以说是零，特别是虚拟化技术引进后，各主机中的许多虚拟机是如何运转维度的？ 许多容器、微服务器和APP如何运用维度？ 如何监测是云化后运输监测面临的挑战。
目前主要面临的问题:
1 .虚拟机配置更改速度快，数据不准确，难以及时更新。
部署变化更加频繁，追踪部署状态更加复杂，难以掌握整个系统的资产信息，使用老统计方法既不及时也不准确，消耗人才和物资。
2 .容量性能评估困难，难以有效分配资源。
虚拟机与物理机不同，一台主机的各虚拟机之间的关系是竞争和共享，虚拟机不仅是CPU、内存，大部分也是共享的关系。 在这种特殊的分配机制中，传统的系统级CPU、内存消耗失去了绝对的指导意义，没有完全表明虚拟机是否存在瓶颈。
很难通过类似的原因来确定物理服务器资源是否充分利用、是否需要优化以及虚拟机密度是否适当，并且在许多组织中存在大量资源的空闲状态。
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