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发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1896
蓝盟IT小贴士，来喽！
此项技术的实施可以解决当前的一些重要问题。 从边缘设备向服务器传输和处理数据需要相当长的时间。 这种延迟似乎不太大，但每毫秒很重要。 此外，还必须减少带宽压力。 在另一种情况下，通信量和长距离可能会显着降低网络速度。 遗憾的是，云计算目前无法解决这些问题。
因此，毫无疑问，边缘计算比云计算更具优势。 首先，你可以用它来处理对时间敏感的数据。 此技术可以将重要的数据处理重新定位到网络边缘，从而减少信息处理的延迟。 因此，边缘计算非常适合需要立即响应的应用程序。 这使得加载更加加强、更加快速。
此外，边缘计算可能比云计算更受欢迎。 这是因为我们可以降低管理成本。 以最短的距离传输最重要的资料，可大幅节省网路和计算资源。
同样，各种智能设备使用边缘计算而不是云计算可以带来许多好处。 此技术确保立即采取措施，并提供准确、快速的计算机会。 该功能对自动驾驶车的开发尤其有用。
与边缘计算不同，如果使用云计算，则所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。 需要访问此信息的设备或应用程序必须连接到云。
尽管如此，这项技术还是为使用标准服务器网络的公司带来了许多好处。 由于使用云计算，因此这些组织只有授权用户才能访问存储的数据。
思科全球研究预测，到2020年，人和机器都将产生约800 ZB的信息。 确实，只有云服务器才能存储这么多数据。
此外，物联网( IoT )设备尤其可生成80兆字节以上的数据。 遗憾的是，由于没有足够的存储容量来存储接收到的数据，因此会删除很多信息。
云计算的主要缺点是速度不够，但这项技术提供了惊人的处理能力和存储空间。 这些功能对于小型企业所有者和没有执行紧迫任务的人也很有用。
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