IT外包网管服务,维护绿色希望,人工智能提升森林火灾防护网

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    蓝盟IT小贴士,来喽!

      人工智能技术的快速发展给森林消防带来了新的解决办法。 传统意义上依赖人海战术扑灭火灾的方法也逐渐被抛弃,采用前沿技术和现代化灭火装置灭火。 消防无人机作为先进技术的代表成果之一,在森林防护巡逻、森林火灾危险性调查、森林火灾救援等方面的作用十分重要。 看起来像小型无人机,但人们已成为战胜森林火灾的工具。  

     利用灭火无人机,人们首先可以从空中大致了解火灾面积、火势方向等,然后深入火腹,进行气体检测预防森林爆炸,找到火源把握火灾要点的前两阶段准备,无人机可以在空中开通道路,远距离向救援人员。

  除无人机外,远程视频监控系统、雷达定位技术、无线应急指挥系统等也为人们保护森林这一绿色领土,预防森林火灾提供了强有力的支持。  

      远程视频监控系统常见在森林火灾预防中的应用。 通过在适当的场所设置透烟、具有红外夜视功能的远程视频监控设备,采用风电互补发电系统供电,通过微波网络向森林防火指挥中心传输图像,实现全天候监控,发现森林火灾的自动报警定位,实现火灾的早期发现和早期处理  雷达的定位技术和系统对于森林火灾预防、森林不明入侵者追踪等是有用的。 在森林火灾监测系统中,基于成熟的远程视频监测、雷达目标自动跟踪技术,视频监测系统能够自动结合雷达目标信息,实现雷达远程监测和光学设备数字化、智能化、网络化,为大面积森林视频监测应用创造了有利条件。  

     根据严峻的森林防火状况,部分企业也积极探索森林防火对策。 2019年9月,华为与恩博联合创建的智能森林防火联合解决方案正式公布。 该方案提出了端边云全网AI,即端边侧配置软件定义摄像机,端边侧配置Atlas和华为云鲶云服务,逐步配置烟火识别AI,实现端边侧原始视频分析、端边侧二手设备的一次分析、云侧二次分析探讨。  

     与传统热像仪相比,该森防方案的报警精度提高了几何倍数,巡航周期缩短了3-10分钟,可以发现坡地火和林下火。 无论白天黑夜,在巡航周期、识别精度、警告和即时性方面,该方案都远优于热成像方案。

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