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蓝盟IT小贴士，来喽!
传染病预告推迟，发现传染病时间推迟，缺乏相应的预防措施，加重了此次传染病的严重性。 中央政府明确指出，中央全面深化改革委员会改革疾病预防控制体系，坚决贯彻以预防为主的卫生和健康工作方针，坚持常备不懈的努力，推进预防门槛，使小病不致成为大瘟疫。 鼓励利用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒跟踪、防治、配置等方面发挥更好的支持作用。 在数字经济背景下，利用良好的传染病链技术，充分改善当前传染病预警系统的局限性，优化认为可以通过医疗机构间的数据孤岛实现医疗信息数据共享的传染病预警数据源，推进提高传染病预警系统整体效果的报告系统的综合管理，实现疫情信息的。
数据存在缺失、结构单一等问题。 传染病在临床医生发现后，半自动或人工填写传染病报告卡，通过省级和国家级卫生数据交换平台传送到国家传染病网络直报系统。 国家传染病预警系统无法在初始时间分析，如发热、胸片、咳嗽、生化指标等，因此分析数据具有较大的单一性。 同时，国家传染病遵循阶段性报告机制，缺乏透明度，无法保证数据的真实性。 并且，各医院通过HIS系统上传的数据存在很大的人为因素，传染病报告卡的填写受到外界和各处的压力，对数据的确认和上传产生了很大的影响。
审计和上报之间的间隔很长。 目前，传染病报告卡在临床医师报告结束后，到达国家传染病网络直报系统，需要住院级、县级、市级等各级疾病管理中心人工审查。 多机构和人员验证审批有利于以相对保险和合理的方式保证数据的完整性和准确性，但多次手动审批在某种程度上延长了报告时间间隔，延迟了报警的最佳时机。
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