蓝盟IT小贴士，来喽！
　　信息安全和隐私保护问题日益受到关注，影响着大型数据产业的发展速度。 从事大型数据产业的企业被调查，本来不怎么赚钱的产业增加了很多风险因素，看到衰退的数据的声音接连不断。
　　从技术上看，疫情流行前大数据产业的基本形态如下
　　互联网企业最热衷大数据是资本市场关注大数据。 另一方面，利用大数据改善自己的产品体验，支持市场营销和服务。
　　传统企业的大数据处于“自产自贩机”的状态，自营大数据系统主要利用自己的IT系统产生的数据进行分析，以决策支持为主，支持业务。
　　政府部门在积极推进大数据产业发展的同时，也在提高自身大数据能力建设。
　　出现了专门从事大型数据产业的创新型企业。 这些企业通过多种途径获取数据，为企业提供数据和分析服务的利益，目标客户主要是需要大数据的使用，但是没有建立和运营大数据系统的能力的中小企业。

      
　　许多大型数据系统都是独立的，缺乏数据交换共享机制和技术标准，在孤岛模式下无法充分发挥大型数据的威力。
　　物联网将物联网数字化，希望越来越多的实体企业发展大数据，提高企业竞争力，实现数字化变革。
　　总的来说，对于疫情发生前刚刚开始的企业大数据，中国在个人大数据领域发展了一段时间，对数据的获取和存储有着非常好的基础，但数据共享和大数据的应用还没有充分的发展。
　　大数据的第一跳
　　随着疫情的出现和发展，数据和分析的价值受到广泛关注。
　　在此期间，流行病学名词起火的Basic reproduction number (基本感染数)是指，没有外力干预，所有人在没有免疫力的情况下，感染某个感染症的人感染其他几个人的平均数，通常写成R0。
　　对于新的传染病，疫情刚刚开始时，一些专家根据流行病学原理，根据患者人数、传染情况等信息设计了数学模型，根据人口数、流动性等因素推测了可能感染的人数、病情的传染趋势等，为决策提供了数据。 但是，样本不足的情况下，很难判断哪个模型和结论更符合现实，必须期待专家根据经验做出正确的判断。
　　虽然不能正确地判断病情的扩散程度和感染者人数，但必须面对疫情作出决定。 可以想象当时的决策者们有多么完整真实的数据，希望对未来的发展进行正确的预测，但遗憾的是他们只能在信息不完整的情况下设定预防管理手段的等级。在此，我们现在有很多实际数据，武汉等封锁城市后，实际传播已经受到外力的影响，建模和预测的参考价值下降了，国内情况不容易适用于国外。 与有无过少申报无关。

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