蓝盟IT小贴士，来喽！
　　但是也有缺点，经常被提及。 这也许是因为你把烦恼转移到隐藏在天空的香格里拉那样的服务器农场的想法总是很有魅力的。
　　但是，真正担心将工作负载迁移到云端并不是一个常见的问题。 好的。 云计算机也有许多类似的问题。 这些问题可能会扰乱数据中心中的框架。 Ubuntu 18.04的后门会侵入黑客，即使这些黑客位于云计算机或机柜服务器上也是如此。 所有计算机都易受电源故障、硬盘故障、α射线、恶意软件等更坏情况的影响。
　　但是，更有趣的是云模型特有的问题。 这些问题不会在影响或影响服务器场中的计算机时导致相同规模的灾难。 当然，重要的是，在下面10个特定于云的问题再次受到困扰之前解决问题。
　　成本失控
　　随着云架构师的需求增加，云可以自动启动新计算机来处理负载。 但是，实际出现的话，仪表会在幕后变得越来越快。

　　应对这些负载的灵活性应该比混乱机房的旧服务器更好。 比特被送到他们应该去的地方，工作也完成了。 但是，超载的本地服务器只会降低所有人的速度或出现404错误，云计算可能会激增发票，并在几秒钟内取消一个月的所有预算。
　　这一挑战已经压倒了许多人。 最糟糕的情况可能是开发人员利用云计算从事副业。 如果受到电击打击，就会在巨额账单上绞尽脑汁。 因此，云提供商添加了一些控件，使他们能够设置预算并提示支出警告。 然而，这并没有解决基本架构问题。 迄今为止，你的团队重新设计了你的应用程序，实现了云的承诺。 无限的可扩展性似乎也意味着无限的账单。 世界上没有免费的午餐。
　　数据包
　　要保护数据，保存备份是一个好习惯。 但是，如果企业数据存储在其自己的RAID阵列中，则会控制数据的成本和容量。 相反，如果云中某个位置的嵌套存储集合包含数据位，则很难知道重要的日志文件或数据是否被隐藏。
　　大多数采用云服务的组织都有保留一切的习惯。 为了以防万一，把各个小片的数据放在手边似乎很容易，但是堆积着无数的小零头，谁都不想做出删除其中哪一个的困难决断。 分类存储在云中的数据以查找重要的数据位需要大量的工作。 更糟糕的是，数据隐私法规和安全黑客的兴起意味着所有客户数据都可以随意填充到“万无一失”的云存储中。 因为这很容易做到。 你可能真的会回来很困扰。
　　创建新的存储块变得更容易，以后就更容易出现需要排序和保护的问题。

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