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发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1377
蓝盟IT小贴士，来喽！
瘟疫面前的大数据
大数据在中国的崛起不是最近的事情。 我记得最初说过美国总统当选，大数据的工作是不可或缺的。 后面的人写道，书《大数据》受到中国政商的尊敬。 有一次，以互联网公司为首的高科技企业受到大数据的欢迎，最积极的大数据支持者阿里巴巴创立了datatechnology(DT )这个词，马云公开称“人类正从IT时代走向dt时代”。
可以看出，过去几年，无论是企业政府还是产业投资，诉讼都不同，但行动积极推进着大数据的发展。 很多人捡柴的火焰很高，大数据备受关注，成为产业的热点。
大数据在天空中飞行吗？ 好像还没有。
大数据的投入非常大，需要购买大量的硬件基础设施，需要专业的工具软件和掌握这些技术的专家，需要获取大量数据的能力，需要熟悉算法进行模型设计和优化的数学人才等。 无论是系统建设成本还是运营成本，都需要大量的资金投入。
那么大数据的生产呢？ 在可以直接表现的应用程序中，可以看到客户的图像和正确的营销，也看不到宏观分析和决策支持，经济效益的增加很少产生的人工智能、块链等，是即使下雷雨也赚不到钱的生意。
特别是近两年来，信息安全和隐私保护问题越来越受到关注，影响着一定程度的数据产业发展速度。 从事大型数据产业的企业被调查，本来不怎么赚钱的产业增加了很多风险因素，看到衰退的数据的声音接连不断。
大数据的第一跳
随着疫情的出现和发展，数据和分析的价值受到广泛关注。
在此期间，流行病学名词起火的Basic reproduction number (基本感染数)是指，没有外力干预，所有人在没有免疫力的情况下，感染某个感染症的人感染其他几个人的平均数，通常写成R0。
对于新的传染病，疫情刚刚开始时，一些专家根据流行病学原理，根据患者人数、传染情况等信息设计了数学模型，根据人口数、流动性等因素推测了可能感染的人数、病情的传染趋势等，为决策提供了数据。 但是，样本不足的情况下，很难判断哪个模型和结论更符合现实，必须期待专家根据经验做出正确的判断。
虽然不能正确地判断病情的扩散程度和感染者人数，但必须面对疫情作出决定。 当时的决策者们是如何拥有完整真实的数据，对未来发展的正确预测，很遗憾他们只能在信息不完整的情况下设定预防管理手段的等级。
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