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发布者：上海IT外包来源：http://www.lanmon.net点击数：1306
蓝盟IT小贴士，来喽！
SQL运行效率高的主要原因是，整合后日志量( MySQL binlog和innodb事务传递日志)减少，日志笔刷数据量和频率减少，效率提高。 通过合并SQL语句，可以减少分析SQL语句的次数并减少网络传输的IO。
事务在INSERT操作期间在MySQL中建立事务，并在事务中执行实际插入操作，从而提高了数据插入效率。 事务处理降低了创建事务处理的成本，并且在提交所有插入之前不会运行。
由于插入数据库时需要维护索引数据，因此无序记录会增加维护索引的成本。 可以引用InnoDB使用的b-tree索引，如果每次插入记录时都位于索引的***面上，则索引定位高效，如果插入的记录在索引中间插入的索引调整较少，则b-tree需要进行分裂合并等处理 在消耗相对较多的计算资源的同时，对插入记录的索引定位效率降低，在数据量较大的情况下会发生频繁的盘操作。
本节提供同时使用上述三种方法来优化INSERT效率的测试。
测试结果表明，整合数据事务处理的方法在数据量较少时性能显着提高，而在数据量较大时( 1千万以上)性能会急剧下降。 这是因为数据量超过了innodb_buffer的容量，每次发现索引时磁盘的读写操作变多，性能下降。 整合数据事务的有序数据的方式即使数据量以上也是良好的，在数据量多的情况下，有序数据索引的定位很方便，不需要频繁地读写磁盘，因此能够维持高性能。
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