蓝盟IT小贴士，来喽！

在ServerSocketChannel.open ( )中打开ServerSocket，默认绑定到8080端口，默认连接等待队列长度为100，超过100将拒绝服务。 可以通过配置conf/server.xml中Connector的acceptCount属性进行自定义。 使用createExecutor ( )创建Worker线程池。 默认情况下，工作器线程为10个，在Tomcat处理请求时，工作器最多可以启动200个。 可以通过在conf/server.xml中配置Connector的minSpareThreads和maxThreads来自定义这两个属性。 Pollor用于检测准备就绪的套接字。 默认值最多为2个，Math.min(2，runtime.get runtime ( ).available processors ( ) ) 的双曲馀弦值。 可以通过设置pollerThreadCount进行自定义。 Acceptor用于接受新连接。 缺省值为1。 您可以设置和自定义acceptorThreadCount。

Request Process (请求流程)
接受器
在谈到Tomcat请求处理进程Acceptor在启动后被ServerSocketChannel.accept ( )阻止的方法中，当新连接到达时，该方法返回SocketChannel。 在安排套接字之后，将Socket封装到NioChannel中并向Poller注册，但是对该值的引用是:从头开始启动多个Poller线程，在注册时，为每个Poller公平分配连接。 当NioEndpoint将连接分配给Pollers[index]时，下一个连接将通过pollers [ ( index1) % pollers.length ].addevent ( )方法返回到poller的PollerEvent队列 至此，Acceptor的任务完成了。
Poller
谈Tomcat请求处理流程selector.select(1000 )。 Poller启动后，选择器中没有注册的Channel，因此只能在执行此方法时阻止。 所有Poller都共享选择器。 实现类是sun.nio.ch.epollselectonelevents ( )方法，在EPollSelectorImpl中注册通过addEvent ( )方法添加到事件队列的套接字。 socket可读取时，Poller处理的createSocketProcessor ( )方法将socket封装到socket处理器中，socket处理器实现Runnable接口。 worker线程调用其run ( )方法来处理套接字。 execute(SocketProcessor )方法将套接字处理器提交到线程池，并将其放入线程池的workQueue中。 workQueue是BlockingQueue的实例。 至此Poller的任务完成了。
Worker
创建Tomcat请求处理进程worker线程后，尝试运行ThreadPoolExecutor的runWorker ( )方法以从workQueue检索等待处理的任务，但最初workQueue为空，因此worker线程 将新任务添加到workQueue后，workQueue.take ( )方法返回Runnable。 通常是SocketProcessor，worker线程通过调用SocketProcessor的run ( )方法来处理套接字。 createProcessor ( )分析套接字并创建http 11处理器，以将套接字的内容封装到Request中。 此Request是临时使用的类，类名为org.apache.coyote.Request
postParseRequest ( )方法封装Request并处理映射关系(从URL到相应的Host、Context和Wrapper的映射)。 在将Rquest提交到Container进程之前，coyote适配器将org.apache.coyote.Request封装到org.Apache.catalina.connector.request中，然后传递到Container进程 connector.getservice ( ).get mapper ( ).map ( )用于在mapper中查询URL映射关系。 映射关系保存在org.Apache.catalina.connector.request中，Container处理阶段request.getHost ( )使用在此阶段查询的映射主机，request.getContext connector.getservice ( ).get Container ( ).get pipeline ( ).get first ( ).invoke ( )将请求传递给container进程。 container进程也在Worker线程上运行，但由于这是一个相对独立的模块，因此它分为几个部分。

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