蓝盟it小贴士，来喽！
关于性能问题，2017年底DimensionalData的研究表明，超过一半的被调查的企业在云计算解决方案中存在应用程序性能问题。 此外，88%的受访企业因缺乏环境可见性而面临云计算环境中的某些问题。
知名度不足是什么？ 迁移到云平台后，网络层在迁移过程中将不再可见。 企业只能从基于云的服务提供商获得有关某些云网络和操作系统的信息。 提供有关以云计算为中心的信息(网络、计算和存储)的摘要元数据。 这包括高级云数据( CPU性能、内存消耗等)和日志数据。 这是诊断性能和安全问题的根本原因所必需的信息。
云提供商和其他云计算工具不提供网络数据包的数据。 使用安全的取证和根本原因分析进行故障诊断绝对需要此数据。 DLP和大多数应用程序性能管理( APM )工具依赖数据包数据来分析问题。 典型的云计算工具所提供的受限数据通常会延迟并严重影响工具性能。 例如，战术数据在30分钟后丢失了性能监视值的70%。
此外，云计算提供商不提供用户体验数据或查看对话的能力。 更具体地说，企业无法根据云提供商提供的数据准确评估客户体验的质量。 您还可以使用提供的流数据来确定说话者是谁，但不包括有关对话详细信息。
解决可见性问题的一个简单方法是将基于云计算的监控数据传感器(也称为虚拟抽头)添加到企业云计算网络中。 这些传感器可以复制所需数据包的副本，并将其发送到故障诊断、安全性和性能工具。 它为企业工具提供了执行其功能所需的数据。 然而，一个关键因素是数据传感器能够根据需要自动进行缩放。 随着云实例的旋转，传感器的功能也必须充分扩展。
减少所有这些问题的潜在选择是使用混合体系结构，公司可以整合公共云和内部部署解决方案。 使用混合体系结构，企业可以获得五大好处:
(1)完全控制本地基础架构的硬件，从而优化敏感应用程序的安全性。
(2)在现有系统中，本地网络通常建立并可靠。
(3)将业务应用程序移动到公共云，以便根据需要采用应用程序以节省成本。
(4)您可以继续使用现有的安全和监控工具，安装特定于云计算的数据包级安全和监控数据，以显着提高这些工具的投资回报率( ROI )。
(5)云计算监控和性能数据与物理本地监控结合使用，可以创建应用程序和数据的全面视图，无论公司位于何处。
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
