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蓝盟小贴士，来喽！
边缘计算将数据处理集成到边缘设备中，边缘设备通常是数据收集器或过程控制器。边缘计算可快速处理原始传感器数据，而无需将数据传输到主机应用程序。通过在边缘设备附近或边缘设备中处理原始数据，可以减少传输延迟和带宽成本。
可编程逻辑控制器就是一个很好的例子，它可以收集和处理本地生成的数据，然后通过网络连接将摘要数据上载到全面的监视应用程序中，以进行其他数据处理和归档。
边缘计算可提高上游数据传输的效率，并提供对物联网边缘设备的实时控制。在边缘计算中，处理能力安装在边缘设备内部或附近。
雾计算为将计算和存储功能放置在边缘设备而非边缘设备附近提供了一种替代方法。它提供本地设备到设备的通信，提供更好的控制系统弹性，并将摘要数据发送到基于云的应用程序。
由于标准的带宽延迟和实时控制功能，5G边缘计算产品组合为包括物联网部署在内的新的和改进的应用程序带来了机遇。
5G的1毫秒延迟（而4G延迟为10毫秒）支持实时应用程序-这些应用程序无法承受4G延迟。一个常见的例子是自动驾驶汽车，其中汽车通过5G相互通信，共享传感器数据和驾驶意图，因此每辆汽车都可以做出有关其预期路径的明智决定。
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