什么是存储引擎？
存储引擎位于各种管理工具（连接池，语义分析器，优化器，缓存，SQL接口）下的文件系统（各种数据，二进制形式）之上。
快速阅读innodb存储引擎
存储引擎功能设计
功能丰富（或SQL语义支持）：
事务（与文件系统的最大区别），锁（行或表）的粒度，全文索引，集群索引，外键（这是什么）
交易：
事务的隔离由锁实现，其他ACD由重做日志和撤消徽标实现。重做日志保证事务的原子性（如何理解？因为数据库设计是首先编写重做，然后执行数据页面的真正修改。所以重做必须是一个完整的事务，将修改数据页面）和持久性（如何理解？持久化到硬盘）。撤消日志可确保事务一致性（数据冲突时恢复）。
重做的编写方式与数据库按顺序编写的方式相同，不需要读取。由于未使用O_DIRECT写入磁盘，因此必须将每个写入重做都保存到硬盘。
此外，这里还提到了一个binlog。区别在于binlog是数据库灾难恢复的模型（sql语句被记录并将在提交事务时写入）。重做是由innodb生成的（修改后的页面的物理二进制日志与事务同时写入）。写重做与日志块大小和磁盘扇区相同。两者都是512字节。所以重写日志写入是原子的。重做的物理二进制日志，为了不记录sql语句的执行过程，并在sql执行后记录页面结果。这是幂等的（多次执行相当于执行一次，分布式网络不可靠。由于接口被多次调用，因此必须保证幂等性）。
一个问题是基于硬盘的数据库会将数据写入内存，而数据库的修改也会更改为内存，如何着陆（检查点检查点机制）。为了确保ACID D通常首先使用写重做日志，事务数据库位于修改页面中。
撤消有助于事务回滚和MVCC功能。
表锁，行锁：
锁机制分为锁存器（轻量级锁，分为互斥锁和rwlock。这是一个内部锁机制，以确保并发线程运行关键资源的正确性，通常没有死锁检测机制，如查看互斥锁的方式是显示引擎innodb Mutex；）和lock（粒度是事务，可以是表，页，行，死锁检测机制）。死锁检测机制包括：依次获取多个锁（仅具有此机制的锁存器），等待图（图死锁检测）和到期机制。
MVCC机制（解决锁争用的分布式并发访问问题）
自增长锁：为每个插入一个唯一添加的id，每个插入获取id以释放表锁。通过减少锁定保持时间来提高并发插入的效率。
查看当前事务隔离级别：
MySQL的“
SELECT @@ tx_isolationG；
*************************** 1。排******************** *******
@@ tx_isolation: REPEATABLE-READ
幻读和脏读：脏读不好？在从属节点中，您可以修改innodb的默认事务隔离级别REPEATEDLY READ to READ UNCONMITTED，允许您读取不太准确的数据。
不可重复的读取：通常，不可重复的读取是可接受的，因为它们读取提交的数据，而脏读取读取未提交的数据。如果Oracle和SQL Server设置的事务隔离级别为READ CONMIITTED，则将发生不可重复的读取。
丢失更新：事务更新被另一个事务更新覆盖，导致数据不一致。不会生成基础数据库的任何隔离级别。
数据存储设计：
支持B树索引，支持哈希索引，数据压缩存储，数据表缓存（或仅索引缓存），数据文件加密，存储效率，内存消耗，硬盘消耗，块插入速度，查询缓存，MVCC（解决并发）数据一致性）问题）。
B +树索引/自适应哈希索引：
B树（Blance或Balanced Tree）：关系数据库最常用于索引。 AVL（平衡二叉树）的演变。
B + tree=B树+索引顺序访问。包含容器节点和叶节点。所有数据都放在叶节点上。每个叶节点以有序顺序彼此连接。根节点引导到叶节点的路径。由于不断插入和删除，B +树将通过旋转保持平衡。
B +索引本身找不到特定记录，而是找到记录所在的页面。数据页面被加载到内部，然后通过页面目录执行二进制搜索。因为它在内存中看起来非常快。
聚簇索引：从表的主键构建的B +树。
辅助微观世界：叶子节点不存储数据，而是存储快捷方式，这将导致找到所有数据的位置。
数据歧视：基数自适应哈希索引：innodb根据查找的频率创建哈希索引。以最快的o（0）（最慢的o（n））速度增加o（logn）的搜索复杂度。哈希索引对范围查找无效。
压缩空间和加密安全性：
录制的文件可以处于正常模式或缩小模式。
灾难恢复机制：
备份机制，备份恢复（备份快照点记录）。热备用，冷备用和热备用。
新备用计算机的备份顺序是记住当前主数据库的LSN（日志序列号），导出主数据库的当前数据库并将其导入备用计算机。设置LSN同步点。

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