如今，很多人提出了一个问题，那就是破坏环境的数据？答案是肯定的。
在未来几年内，智能手机和可穿戴设备等新技术的采用可能会大幅放缓，但数据使用量将继续大幅增长。 2012年，只有500,000个数据中心可以处理全球数据流量，但据研究公司IDC称，目前全球有超过800万个数据中心。智能手机使用，物联网采用和大数据分析的快速增长导致数据中心的大量增长和巨大的成本。
每年，全球数百万个数据中心正在逐步淘汰大量硬件并消耗大量电力，产生的碳量与航空航天业一样多。虽然技术进步很难预测，但一些分析模型预测，如果不加控制，到2030年数据中心能耗可能会超过全球电力供应的10％。这种增长将表明其产生的碳排放与电子废物的增长相似。包括英国着名专家伊恩·布莱克林在内的数据中心研究人员指出，数据中心能耗每四年持续翻番。
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此外，Informa最近调查了数百名IT领导者的数据中心实践，结果很有意思。虽然数据中心占全球电力供应的3％，但在建设或租赁新数据中心时，能源效率在优先级列表中排名第四。此外，大多数受访者并未意识到他们的数据中心能效（PUE），这是数据中心效率的主要衡量指标，并且通常会使数据中心环境处于不必要的低温状态，从而浪费了大量电力。 。
总而言之，这为人们的环境未来提出了挑战。幸运的是，一些具有前瞻思维的行业领导者一直在围绕这一挑战进行创新。
在过去的五年中，美国能源部发现越来越多的互联网流量和数据负载被一系列限制数据中心能耗增长的新技术和设计所抵消。劳伦斯伯克利国家实验室估计，如果将80％的美国服务器转移到优化的超大规模数据中心设施，这将使能耗降低25％。对于不需要或无法负担构建超大规模数据中心的公司，市场上出现了一类新的数据中心资源优化系统。在过去几年中，许多新的服务器技术和数据中心架构致力于最大限度地提高资源和效率，同时最大限度地降低能源需求。这些解决方案专注于新的设计改进，并重新思考如何构建标准数据中心以实现突破性的性能和效率。
此外，一个重要的改进领域是开发卓越的冷却技术。在寒冷或多风的地方建立数据中心是一种流行的解决方案。另一项改进是减少服务器的使用以避免浪费闲置：Facebook在2014年开发了一个名为Autoscale的系统，它减少了在低流量时间内需要打开的服务器数量，节省了大约10％-15％的功率。 。一些行业领导者（如谷歌）已经转向人工智能，通过匹配天气和运行条件来优化其内部冷却系统，将冷却能耗降低近40％。
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另一种越来越流行的方法是简单地设计服务器系统以在更高的温度下运行。新硬件可以在更高温度下运行而不会影响可靠性，而不是将系统降低到一定温度。当然，这需要显着降低冷却要求，从而减少系统的电源。
另一个重点领域是提高用电效率。 Control Up最近的一项研究发现，他们研究的140,000台服务器中有多达77％是过度配置硬件，这增加了功耗。要解决此问题，您可以整合设计中的资源，允许服务器在可以跨多个服务器共享的系统之间共享计算资源，而不仅仅是每个设备。
系统分解设计是最新的创新，颠覆了已经升级3到5年的数据中心模型，部署了模块化，可持续的基础架构，并且只升级了系统中缺失的元素。通过使用可以独立升级的服务器，它们允许组织在保留不需要替换的硬件方面更具选择性和效率。例如，英特尔公司一直在为其最新一代CPU部署大量系统分解设计，这对减少电子垃圾是一项重要贡献。
故事还没有结束
美国国家航空航天局环境研究中心一直在实施与绿色计算相一致的数据中心解决方案。来自美国宇航局全球建模和同化办公室的Lesley Ort指出，“我们正在研究数据中心的能耗，并且正在研究温室气体污染问题。” NASA正在努力研究和解决数据。该中心和许多技术公司面临的环境挑战尚未掌握与其产品和服务相关的环境影响。今天，最重要的下一步是教育，让人们意识到更环保的数据中心的重要性和好处。通过采用可解决数据中心挑战的技术，您可以提供优化性能和减少环境影响的双重优势。如果采取适当的措施，数据中心的运营不会对环境产生严重影响。

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