人们需要了解医疗行业如何利用云计算加速数字化转型，处理大量数据以及解决合规性问题。
作为高度监管行业的成员，医疗保健组织已经认真进入云计算领域。尽管如此，研究公司IDC估计，医疗保健组织将在2018年至2019年间投资136亿美元用于云计算技术，与上一期相比有显着增长。
在医疗保健行业，由于医疗保健记录包括患者的姓名，地址，社会安全号码和病史，因此非常需要注意个人身份信息（PII）的保护。如果此信息被滥用或误用，医疗保健公司可能会面临私人诉讼，集体诉讼和监管处罚。在云计算环境中，机器学习或数据分析应用于数据，尽管云计算和云存储趋向于一起用于效率目的。
多年来，随着大数据和医疗保健日益交织和发展，医疗保健行业正在经历数字化转型。作为转型的一部分，纸质医疗保健记录正在被电子医疗保健记录（HER）取代（并且已在很大程度上被替换）。有时这些记录是匿名的，用于研究目的，例如确定导致再入院的主要因素。
许多医疗机构使用云计算进行研究，无论是研究基因测序，新药的分子结构，还是确定疾病模式。使用云计算，他们能够以比传统计算资源更短的时间以更低的成本实现更多目标。最近，研究人员还利用了云计算提供商提供的机器学习和人工智能功能，这有助于新的发现。
示例：医疗保健提供商如何使用云计算
医疗保健组织以各种方式使用云计算。一些使用AWS云平台的客户就是一个很好的例子：
3M使用云计算技术更快地提供计算资源，更快地部署软件，并分析患者和人员的总成本，质量和结果。
全球制药公司Allergan在AWS云平台上运行400个产品网站和营销应用程序。
医疗成像解决方案提供商Arterys可以在10分钟内呈现心脏的多维模型，而行业标准为90分钟。
制药公司Bristol-Meyers Squibb能够以比以前环境快98％的速度运行临床试验模拟。DC Health Benefits Exchange Authority是立即为医疗保健客户提供注册即服务解决方案的软件。每年节省180万美元。
NexGen Healthcare在云中运行其关键任务应用程序。
Orion Health是一家健康信息交换和医疗保健集成解决方案提供商，它使用云计算扩展其平台，该平台现在可处理数百万条患者记录。
生物技术供应商Sequence Bio使用云计算来竞争遗传数据，并帮助识别疾病和遗传种群的模式。
加州大学圣克鲁兹基因组学研究所在几天而不是几个月内节省了20,000个癌症样本，节省了数十万美元。
治理，风险和合规平台提供商Verge Health将部署符合《医疗保险可移植性和责任法案》（HIPAA）标准的开发环境的时间从三周缩短到几分钟。
好处和优点
可扩展性/灵活性。可以根据需要动态调整云计算资源以满足计算需求。医疗和医疗保健物联网设备的兴起可以大大增加医疗保健公司处理的数据量。随着数据和数据类型的数量增加，与内容相关的复杂性的数量以及可以分析的可能的依赖性也会增加。
容量。云计算能力与超级计算机相当，尽管成本较低。
合作。药物制造商，大学和其他研究人员使用云计算来促进更有效和及时的协作。
人工智能和机器学习。大型云计算提供商提供人工智能和机器学习功能，使医疗保健公司能够更多地了解患者和人员。某些类型的机器学习，尤其是无监督学习和深度学习，能够识别人类以前未识别的模式。
安全和合规。包括亚马逊AWS和微软Azure在内的最大的云计算提供商在安全性方面投入的资金比任何其他公司都多。其基本服务提供了一定的安全性，但医疗行业的组织通常需要额外的安全性和HIPAA合规性，以满足主要云计算提供商的需求。
可靠性。云计算环境是多余的，因此如果一个位置中断，则可以替换另一个位置。这可以最大限度地减少数据丢失和计算中断（在解决非常困难的数据密集型问题时，这可能是一个主要的时间和成本因素）。
实时数据。随着医疗保健行业变得更加数字化，其处理信息的能力正在加速。组织不是大量跟踪患者数据，而是越来越多地实时监控患者，以更快地影响干预措施，改善患者健康状况并帮助降低患者护理的总体成本。成本。云计算的成本远低于超级计算机。
最新技术。云计算提供商投资于最新技术以保持竞争力。依赖自有资源的公司必须摊销现有资源的成本，并在战略和财务上投入新技术以供自己使用。
更快，更具成本效益的研究。云计算环境可以使用大规模并行计算资源来分析大量数据。结果是以更低的成本获得更快的研究成果。
建筑灵活性。医疗保健组织可以添加云计算资源，以提高整个架构中工作负载的投资回报。
挑战和问题
HIPAA合规性。主要的云计算提供商提供包含HIPAA合规性的医疗保健云解决方案。较小的云提供商可能不会这样做。
符合GDPR标准。许多顶级云计算提供商都遵守欧盟的通用数据保护法规（GDPR）。例如，Microsoft为Azure提供了GDPR合规性工具。
实现。将计算工作负载迁移到云平台需要了解不同的内部数据中心和云计算环境是如何不同的，以及如何更改企业的成本和风险状况。
安全。虽然主要的云计算提供商提供强大的安全服务，但基于云的资源可能会以暴露敏感数据的方式进行错误配置。此外，云计算和其他方法都不是绝对安全的，因为黑客不断创新。
中断。虽然云计算环境本质上是多余的，但它们仍然会遇到中断。在计算云计算的总成本和其他选项的总成本时，应考虑此因素。要做到这一点，医疗保健公司需要了解云计算选项的细节。
数据所有权和处理。将数据放入云平台很容易，实现它并不总是那么容易。此外，HIPAA使患者有权知道谁处理了他们的数据。必须考虑这些风险，并详细审查云计算服务提供商合同，以确保医疗机构不会面临这些风险。
医疗保健和云计算的未来
随着云计算技术的不断加速，医疗保健实践和IT不断变化。以下是一些新兴方案及其对医疗IT的可能影响。
机器学习
主要的云计算提供商提供机器学习功能，可以快速提高客户能力。虽然公司现在理解数据质量和有用分析之间的联系，但数据和机器学习并不一定如此。质量差的数据可能导致机器学习培训数据质量差，而质量差的培训数据导致错误的机器学习。由于偏见以私人方式影响个人的权利，因此它也必须对可能潜入其中的意外偏见更敏感。
机器人
机器人正在进入医院和老年护理设施。云计算提供商正在使机器人设计和制造变得更加容易，这意味着更多在IT部门工作的开发人员将能够构建以前不需要知识的机器人。由于机器人是物联网设备，它使用云计算来帮助处理信息，因此需要考虑安全性和隐私。使用数字双胞胎（物理资产的数字复制品）通过将其理想状态与当前状态进行比较，有助于提高物联网和其他设备的可靠性。更改
人工智能系统，无论是软件还是嵌入式（如机器人），都被营销人员和其他人用来改变人们的行为。在医疗环境中，最明显的用途是帮助患者选择更健康的生活方式。但是，相同的技术也可用于影响相反的情况，例如被黑客攻击。这意味着可以对人工智能或机器人进行编程或重新编程，以鼓励不健康的生活方式选择。同样，如果使用不当，它们会加剧心理健康问题。你应该了解风险。
安全
更多与医疗相关的物联网设备和可穿戴设备正在成为现代医疗IT架构的一部分。因此，首席信息安全官（CISO）需要能够识别漏洞，评估威胁状况，并优先考虑最有可能被利用的漏洞，包括云中的漏洞。随着设备，软件和硬件的增长，此任务变得越来越复杂，IT和安全团队需要合适的工具来管理安全风险。
数据增强
与其他组织一样，医疗保健组织越来越希望使用第三方数据来补充现有数据，以执行更高级的分析形式。其他数据提供了额外的背景，例如导致疾病爆发的天气模式，更容易发生疾病爆发。鉴于HIPAA，GDPR和其他法规，重要的是数据相关的创新不会使医疗保健组织面临不必要的风险。
语音界面
更多类型的设备和医疗设备可以使用语音控制，他们将使用云计算进行后端处理。然而，语音技术仍在改进——这远非完美。它需要了解语音接口的性能及其局限性，以便进行故障排除并帮助提供解决方案。在某些情况下，这可能需要默认使用给定语言，具体取决于多语言受众的需求。
远程医疗
医疗保健组织可以为发展中国家偏远地区的患者提供基于云的远程医疗，因此这些社区可以提供某种类型的医疗保健。例如，社区代表可以使用移动电话拍照并使用人工智能实例或医疗保健提供商进行分析和诊断。在发达国家，远程医疗可以为不能手术的患者提供精神病治疗等服务。无论远程医疗平台和应用程序如何设计，其后端都倾向于使用各种云计算资源来处理信息。视频会议等远程医疗可能会因网络噪声或带宽问题而中断。由于故障与技术相关，因此IT是故障排除和解决方案的主要来源。
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
