外国网络安全公司Cylance发布报告说，人工智能（AI）应用的两个主要障碍是人工智能本身的不成熟发展以及应用公司缺乏技术储备。
人工智能可以有效地帮助网络安全专业人员应对更复杂和危险的威胁，但根据SANS研究所进行的一项调查，AI在被广泛采用之前面临着几个主要障碍。
根据261年底261名网络安全行业专业人士进行的“人工智能认知调查”，35％的人表示他们在实施过程中面临的最大障碍是人工智能本身的不成熟发展。此外，46％的受访者表示人工智能是一种仍处于发展过程中的技术，只有5％的人认为它非常成熟。
在接受调查的人中，技术人员对人工智能解决方案的成熟度充满信心，而管理层并不这么认为，管理层可能更愿意在短时间内看到可量化的回报。
另有27％的受访者认为实施人工智能的主要障碍是缺乏足够的时间和必要的技术储备。其次，24％的人指出，缺乏管理授权和预算不足是人工智能应用的首要障碍。在其他受访者中，10％认为人工智能在网络安全方面存在太多风险，2％认为人工智能只是营销炒作。
根据受访者的反馈，调查人员收集了使用人工智能进行网络安全的七个潜在风险。:
由于大量数据消耗和复杂类型导致数据丢失
过度依赖单个AI算法
缺乏对AI潜在风险的认识
缺乏对数据和元数据的保护
缺乏足够的解决方案培训
人工智能决策过程缺乏透明度
使用算法解决特定问题时出错
受访者报告的许多风险主要集中在对制定决策的AI解决方案和算法的关注，而其他风险则侧重于数据隐私和安全性。
一位受访者表示，“如果以任何方式受到损害，人工智能数据可能会以不恰当的方式被错误地确定。”
在网络安全中应用AI的提示
最终调查报告为希望应用AI的网络安全人员和经理提供以下建议：
了解公司的现状。企业是否需要在威胁检测，恶意软件预防或其他方面提供帮助？
让公司的安全专家袖手旁观。在人工智能与人类分析师的技能和理解相匹配之前，还有很长的路要走。了解数据及其局限性。确定哪些数据源最适合您的业务。
建立信任和透明度。企业AI平台需要透明，以便了解他们做出的决策。
留出足够的时间来优化AI平台。创建一个在几秒钟内提供解决方案的系统可能需要数周时间来设置数据并优化系统。
做出正确的AI采购流程。建立正确的采购流程，识别并消除各种供应商的虚假平台。
调查显示，如果处理得当，为网络安全实施AI是有益的。大约29％的受访者表示人工智能可以更好地识别未知威胁。 69％的受访者表示他们目前正在使用或计划使用人工智能进行高级威胁检测和预防。

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