5G的低延迟，高带宽，高速和大容量将促进制造业的数字化转型。
制造商可以感觉到产品的市场周期正在缩小。在这个快节奏的世界中，消费者正在迅速淘汰设备，要求最新的设备，最热门的功能和最先进的服务。
那么制造公司如何继续生产日益多样化的产品，同时满足不断增长的需求呢？
智能制造，工业4.0，数字企业，未来工厂，或任何你称之为的，旨在彻底改变我们所知道的行业。与第一次工业革命和第二次工业革命的电气时代不同，这场工业革命将计算能力与机器技术结合起来，利用现代信息，运营和通信技术的力量，创造出更高效的工作场所。
根据《Huffington Post》，5G将强烈推动这场革命。实施智能制造计划的早期采用者已记录了具体结果，82％的采用者表示显着提高了效率。
高通公司预计，向5G的过渡将使全球GDP增加3万亿美元，到2035年将创造2200多万个就业岗位，相当于增加一个与印度相当的经济规模。此外，根据Jabil的5G技术趋势调查，72％的5G专家预测5G解决方案将首先用于商业应用，而工业物联网将成为最强大的短期驱动因素之一。
资料来源：Jabil的5G技术趋势调查
下一代无线技术提供的更低延迟，更高带宽，更快速度和更大容量正在推动人工智能，增强现实（AR），预测性维护和协作机器人领域的制造。数字化领域的转型。
人工智能
根据《Markets and Markets》杂志发表的一项研究，2017年人工智能（AI）市值为160亿美元；到2025年，这个数字将超过1900亿美元，复合年增长率为36.6％。随着这项技术的普及和应用，专家预测它将成为行业游戏规则的革命性。波士顿咨询集团和麻省理工学院麻省理工学院斯隆管理评论发表的一项研究发现，3,000名受访者中有84％的人希望人工智能能够让他们获得或保持竞争优势。较短的生产周期使制造商更难以满足市场对日益复杂的产品的需求，同时保持并遵守质量法规和标准。
尽管该产品以前所未有的速度远离生产车间，但客户对高品质，功能齐全的产品的期望并未降低。公司必须对抗产品收益并努力避免产品退货。这是人工智能可以工作的地方。
除了后来解释预测性维护的小型系列之外，人工智能还可用于改善工厂的质量控制。不使用人工智能的视觉检查系统必须接收大约100万张图像的数据集培训，以确保它们识别所有潜在的问题。人工智能可以加强现有的基础设施和人力资源，使工人能够快速识别削弱生产链和产品质量的故障。
例如，在Jabil，该技术已被用于捕获电路板制造中的早期错误，从而可以在产品的35-40步骤的步骤2或3中识别故障。检测故障的准确率为80％，节省了17％的返工成本和10％的能耗。如果早期发现问题，公司的运营效率会更高，周期也会缩短，从而提高客户满意度。该方法需要5G才能访问大量实时，高质量的数据，以实现最高效率。
2. AR
AR可以帮助技术人员更快地发现问题。与虚拟现实（VR）不同，AR不会掩盖物理世界，它只是通过数字层来增强它。通过使用AR解决方案和平板电脑，员工可以更快，更有效地识别问题，因此他们可以立即与生产站点共享数据并更快地解决问题。
爱立信的研究人员和工程师团队已使用此解决方案：使用AR简化并改进故障排除过程。
该公司发现，他们的技术人员将一半的维修时间用于一些毫无价值的活动，例如查找和链接布局文件，故障信息和故障排除说明。借助AR技术，技术人员可以通过简单地定位问题来最大限度地减少浪费的时间，从而为他们提供更多时间来执行对公司更有效的任务。
3.预测性和预防性维护
不正确的维护策略可将工厂的总生产能力降低5％至20％。研究还表明，意外停机会使工业制造商每年损失约500亿美元，资产故障导致42％的意外停机。这给制造商带来了问题；要么必须让机器离线以确保技术满负荷运行，从而停止生产；或者由于过多的机器正常运行时间而导致机器故障的风险，这可能导致停机时间更长。
传统的预防性维护需要人为干预，制造商无法承担额外的时间损失。考虑到所需的时间，它既单调又低效。最好的情况是最大化计划停机时间，同时防止意外停机，提高机器效率，提高员工生产力，并最终提高盈利能力。
普华永道（普华永道）表示，几乎所有制造商都希望通过预测性维护等数字技术提高效率。预计未来五年内使用机器学习和分析技术改善预测性维护的制造商比例将增加38％。结合5G无线功能，制造商可以利用更简单，更高效的流程进行预测性和预防性维护。
研究表明，在多个制造场景中提高检测性能可以将成本降低50％或更多。
4. 5G而不是WiFi
虽然Wi-Fi已经改变了我们的世界，并以各种方式扩展了消费的服务功能，但我们已经看到笔记本电脑屏幕上的蓝色圆圈在加载网页时不断旋转。在制造业中，网络延迟背后的成本很高，限制了生产力并降低了利润。
在某些国家/地区，移动互联网连接优于Wi-Fi。为了获得更高的数据传输速率和更高的可靠性，一些制造商，特别是汽车领域的制造商，正在考虑实施专用的5G网络。除了网络速度比4G快10倍，延迟低50倍之外，5G还可以支持比4G更多的设备。这对于在集中区域（即制造设施）中使用更多连接设备的物联网公司非常有用。
根据《Technology Review》，可以对5G进行编程，以不同方式处理不同类型的数据或设备。例如，它对于关键任务设备可能是有益的，因此即使网络的其他部分被中断，它们也可以继续运行。
德国汽车制造商奥迪计划在未来几年内推出自己的5G网络。他们认为，这是确保制造机器人和其他设备比现有互联网解决方案更加即时和安全地工作的必要投资。其他汽车制造商，如宝马，戴姆勒和大众也可能不会落后太多。
5.供应链管理
当包裹运送时，它可能会通过无数的手和检查站。这引发了诸如责任，所有权问题和供应链保险等问题。如果包裹坏了，那么它何时发生，谁负责呢？交付路线的可见性对供应链管理至关重要。
现代跟踪方法，如二维码扫描和射频识别，通常只在产品到货时记录，只记录位置和时间；如果发生损坏，很难准确确定事故发生的旅程的哪个阶段。这甚至是不可能的。
智能包装取得了重大进展。但是，下一代无线技术可以将包跟踪提升到新的水平。通过在包装上安装5G传感器，供应链利益相关者可以确定包装位置，温度，湿度，重力和湿度等信息。他们将能够收到有关产品状态和状况的实时反馈，并避免使用手动检查点。6.人机协作
麻省理工学院（MIT）的一项研究表明，宝马工厂的员工使用机器人将人的空闲时间缩短了85％，从而显着提高了生产率。随着机器人能力的不断提高，他们能够适应不断变化的环境并履行各种职责。
机器人长期以来一直用于福特自动化应用，用于自动装配，汽车和其他制造产品。它们可用于运输货物，或者在实际水平上，机器人可以清理工厂车间的碎屑。类似的机器人已经在杂货店使用。 GIANT/MARTIN's和Stop＆Shop品牌最近与Badger Technologies合作，在美国部署了最大的店内机器人应用程序之一。这些机器被亲切地称为“Marty”，这些引人注目的机器在商店的地板上巡逻，以应对泄漏并减轻危险。虽然这些自动化机器人正在执行琐碎和重复的任务，但可以将它们拉出来以获得更有价值的工作。
尽管自动化机器人已经在世界各地的工厂（和零售场所）中使用，但必须立即提供大量信息，以便机器人实时与环境交互。
5G支持的云机器人将解决这些问题，将系统智能放入云中，并将简化的机器人放在工厂车间，以提高其易用性和效率。生产机器人的关键是强大，可靠的连接，5G技术可以改善这种连接。通过使数据更接近源，5G提供比以前的无线迭代更快的传输速度。 5G还提供了更大的灵活性，使制造商能够在适应不断变化的制造环境的同时保持较低的修订成本。
爱立信表示，虽然一些行业将受益于云机器人，但制造业是云机器人的领导者之一。诺基亚位于芬兰奥卢的工厂拥有近100％的自动化流程，他们希望通过5G扩展流程。
5G将以各种方式改变世界，从更快的流媒体视频到自动驾驶汽车，能够为远程手术提供实时响应。其前所未有的速度和覆盖范围将使世界变得前所未有的连接，并产生前所未有的能力。它将改变许多行业，包括制造业。

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