首先，是什么影响了数据库查询的速度
1.1影响数据库查询速度的四个因素
什么会影响数据库查询速度以及影响MySQL性能的因素
1.2风险分析
QPS：QueriesPerSecond表示“每秒查询速率”，这是服务器每秒可以响应的查询数。它衡量特定查询服务器在指定时间内处理的流量。
TPS：是PerSecond的缩写，是每秒的事务数。它是软件测试结果的度量单位。客户端在发送请求时开始计时，并在收到服务器的响应后结束计时，从而计算使用时间和完成的事务数。
提示：最好不要在主库上备份数据库，在大事件之前取消这样的计划。
低效的sql：超高QPS和TPS。
大量并发：数据连接数已满（max_connection默认为100，通常将连接数设置得更大）。并发:数据库服务器同时处理的请求数
CPU使用率过高：CPU资源耗尽和停机。
磁盘IO：磁盘IO性能突然下降并消耗大量磁盘性能的计划任务。解决方案：更快的磁盘设备，计划任务和磁盘维护。
1.3网卡流量：如何避免无法连接数据库的情况
减少从站数量（从服务器将从主站复制日志）
分层缓存（避免前端批量缓存）
避免使用select *进行查询
单独的业务网络和服务器网络
1.4大表引起的问题（重要）
1.4.1大型手表的特点
记录数量巨大，记录数量超过1000万。
表数据文件很大，超过10G
1.4.2大型手表的危害
1.慢查询：很难在短时间内过滤掉所需的数据。查询词具有低歧视 - >
要过滤掉表中的大量数据，一些数据将生成大量磁盘io  - >
降低磁盘效率
2.对DDL的影响：
构建索引需要很长时间：
MySQL-v=5.5索引将导致主从延迟（mysql构建索引，首先在组上执行，然后在库上执行）
修改表结构需要一个长锁表：它将导致长期主从延迟（'480秒延迟'）1.4.3如何处理数据库中的大表
子库表将一个大表分成多个小表
困难：
子表主键选择
子表后的跨分区数据的查询和统计
1.5大额交易引起的问题（重要*）*
1.5.1什么是交易？
什么会影响数据库查询速度以及影响MySQL性能的因素
1.5.2交易的ACID属性
1.原子性：所有成功的，所有回滚失败。银行存款和取款。
2.一致：银行转账总额保持不变。
3.隔离：
隔离级别：
未读读（READ UNCOMMITED）脏读，两个交易彼此可见；
READ COMMITED符合隔离的基本概念。当事务正在进行时，其他提交的事物对事务是可见的，即，可以获得由其他事务提交的数据。
可重复读取（REPEATABLE READ）InnoDB的默认隔离级别。当事务正在进行时，所有其他事务对它都是不可见的，也就是说，多次执行读取，结果是一样的！
SERIALIZABLE锁定读取的每一行数据，导致大量锁定超时和锁定。严格的数据一致性并且没有并发性。
查看系统的事务隔离级别：显示'％iso％'等变量；
打开一个新的交易：开始；
提交交易：commit；
修改事物的隔离级别：setsession tx_isolation='read-committed'；
4，DURABILITY：从数据库的角度来看，磁盘损坏是行不通的
什么会影响数据库查询速度以及影响MySQL性能的因素
Redolog机制可确保事务更新的一致性和持久性
1.5.3大额交易
具有较长运行时间和大量操作数据的事务；
风险：锁定数据太多，回滚时间长，执行时间长。
锁定太多数据，导致大量阻塞和锁定超时；
回滚需要很长时间，数据仍然会被锁定；
如果执行时间很长，则会导致主从延迟，因为只有主服务器完成写入日志后，从服务器才会开始同步，从而导致延迟。
解决方案：
避免一次处理太多数据，并且可以批量处理；
删除不必要的SELECT操作以确保只有必要的写入在事务中。
二，影响MySQL性能的因素（非常重要）
2.1影响绩效的几个方面
服务器硬件。服务器系统（系统参数优化）。
存储引擎。 MyISAM：不支持事务，表级锁。 InnoDB:支持事务，支持行级锁定，事务ACID。
数据库参数配置。
数据库结构设计和SQL语句。 （关键优化）
2.2 MySQL架构
三层：客户端 - >
服务层 - >
存储引擎
什么会影响数据库查询速度以及影响MySQL性能的因素
MySQL是一个插件存储引擎，具有各种存储引擎。只要您实现符合mysql存储引擎的界面，您就可以开发自己的存储引擎！
所有跨存储引擎功能都在服务层实现。
MySQL的存储引擎适用于表，而不适用于库。这意味着可以在单个数据库中使用不同的存储引擎。但是，不建议这样做。
2.3 InnoDB存储引擎
MySQL 5.5及更高版本的默认存储引擎：InnoDB。
2.3.1 InnoDB使用表空间进行数据存储。
显示像'innodb_file_per_table这样的变量
如果innodbfileper_table为ON，则会创建一个单独的表空间，该文件为tablename.ibd；
如果innodbfileper_table为OFF，则数据存储在系统的共享表空间中，文件为ibdataX（X是从1开始的整数）；
.frm：是在服务器级生成的文件，类似于服务器层数据字典，记录表结构。
2.3.2（MySQL 5.5默认）系统表空间和（MySQL 5.6及以后默认）独立表空间
1.1系统表空间不能简单地缩小文件大小，导致浪费空间和大量磁盘碎片。
1.2独立表空间可以通过optimeze表收缩系统文件，而无需重新启动服务器或影响对表的正常访问。
2.1如果刷新了多个表，它们实际上是顺序的，从而导致IO瓶颈。
2.2单独的表空间可以同时刷新数据到多个文件。
强烈建立Innodb的单独表空间，并优化更方便和可控的方法。
2.3.3将系统表空间表转换为独立表空间的方法
1.使用mysqldump导出所有数据库数据（存储过程，触发器和计划任务必须一起导出）可以在从属服务器上运行。
2.停止MYsql服务器，修改参数（my.cnf加入innodbfileper_table），并删除Inoodb相关文件（可以重建Data目录）。3.重新启动MYSQL并重建Innodb系统表空间。
4.重新导入数据。
或者Altertable也可以传输，但系统表空间占用的空间无法回收。
2.4 InnoDB存储引擎的功能
2.4.1功能1：事务存储引擎和两种特殊日志类型：重做日志和撤消日志
Innodb是一个事务存储引擎。
完全支持事务的ACID功能。
支持公司要求的两种特殊日志类型：RedoLog和UndoLog
重做日志：实现事务持久性（已提交的事务）。撤消日志：独立于表空间的未提交事务需要随机访问，并且可以存储在高性能io设备上。
撤消日志在修改数据之前记录数据的值。它可用于在事务失败时回滚。重做日志记录数据块的修改值，可用于从尚未写入数据文件的成功事务更新中恢复数据。
2.4.2功能2：支持行级锁
InnoDB支持行级锁定。
行级锁可以最大程度地支持并发。
行级锁由存储引擎层实现。
2.5什么是锁？
2.5.1锁定
什么会影响数据库查询速度以及影响MySQL性能的因素
2.5.2锁定类型
什么会影响数据库查询速度以及影响MySQL性能的因素
2.5.3锁定粒度
MySQL事务支持不依赖于MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关联。
什么会影响数据库查询速度以及影响MySQL性能的因素
将table_name添加到表级锁定命令：locktable table_name write；写锁定将阻止其他用户对表的“读写”操作，直到写锁被释放为止：解锁表；
锁的开销越大，粒度越小，并发性越高。
表级锁通常在服务器级实现。
行级锁由存储引擎层实现。 Innodb锁定机制，服务器层未知
2.5.4阻塞和死锁
（1）阻塞是由资源不足引起的队列等待现象。 （2）死锁是因为两个对象在有一个资源时应用另一个资源，而另一个资源碰巧由两个对象持有，导致两个对象无法完成操作和保留的资源。无法发布。
2.6如何选择合适的存储引擎
参考条件：
交易
备份（Innobd的免费在线备份）
崩溃恢复
存储引擎的特定功能
总结: Innodb Dafa很好。
注意:尽量不要使用混合存储引擎。例如，回滚将导致在线热备份出现问题。2.7配置参数
2.7.1内存配置相关参数
确定可以使用的内存上限。
内存使用量的上限不能超过物理内存，否则容易造成内存溢出； （对于32位操作系统，MySQL只能尝试低于3G的内存。）
确定单独使用MySQL的每个连接所使用的内存。
sort_buffer_size的值
＃定义每个线程排序缓冲区的大小，MySQL会在有查询时为每个缓冲区分配内存，需要做排序操作（直接分配参数的所有内存）； join_buffer_size＃定义每个线程的使用连接缓冲区的大小，如果查询与多个表关联，MySQL将为每个表分配一个连接缓冲区，导致查询生成多个连接缓冲区； read_buffer_size＃定义MyISAM的全表扫描当分配读缓冲池的大小时，MySQL将在需要查询时为其分配内存。它必须是4k的倍数； read_rnd_buffer_size #Index缓冲区大小，MySQL将在需要时为其分配内存，仅分配所需的大小。 。
注意：以上四个参数分配给一个线程。如果有100个连接，则需要×100。
MySQL数据库实例：
1MySQL是单进程多线程（而oracle是多进程），这意味着MySQL实例是一个服务进程，即进程；
2 MySQL实例由线程和内存组成，实例实际上用于操纵数据库文件；
通常，实例在一个或多个数据库上运行；在集群的情况下，多个实例在一个或多个数据库上运行。
如何为缓存池分配内存：
Innodb_buffer_pool_size，定义Innodb使用的缓冲池的大小，对于它的性能非常重要，并且必须足够大，但是当它太大时，Innodb需要更多时间将脏页从缓冲池关闭到磁盘。
总内存 - （每个线程所需的内存*连接数） - 系统保留的内存
Key_buffer_size，定义MyISAM使用的缓存池的大小。由于数据依赖于存储操作系统缓存，因此为操作系统保留了更大的内存空间。
选择总和（index_length）
从
Information_schema.talbes
哪里
E``ngine=`` '的myisam'
注意：即使用于开发的表都是Innodb表，也为MyISAM保留内存，因为MySQL系统使用的表仍然是MyISAM表。Max_connections控制允许的最大连接数，通常为2000。
不要使用外键约束来确保数据完整性。
2.8性能优化顺序
从上到下：
什么会影响数据库查询速度以及影响MySQL性能的因素

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